Giriş

PRECC nedir?

PRECC (Claude Code için Tahminsel Hata Düzeltme) , resmi PreToolUse hook mekanizması aracılığıyla Claude Code bash komutlarını yakalayan bir Rust aracıdır. Hataları gerçekleşmeden önce düzeltir, token tasarrufu sağlar ve yeniden deneme döngülerini ortadan kaldırır.

Topluluk kullanıcıları için ücretsiz.

Sorun

Claude Code, önlenebilir hatalarda önemli miktarda token harcar:

• Yanlış dizin hataları – Cargo.toml olmayan üst dizinde cargo build çalıştırmak ve hatayı okuduktan sonra yeniden denemek.
• Yeniden deneme döngüleri – Başarısız bir komut ayrıntılı çıktı üretir, Claude bunu okur, üzerinde düşünür ve yeniden dener. Her döngü yüzlerce token tüketir.
• Ayrıntılı çıktı – find veya ls -R gibi komutlar, Claude’un işlemesi gereken binlerce satır üretir.

Dört sütun

Bağlam Düzeltme (cd-prepend)

cargo build veya npm test gibi komutların yanlış dizinde çalıştığını algılar ve yürütmeden önce cd /doğru/yol && ekler.

GDB hata ayıklama

Segfault’lar ve çökmelerin daha derin hata ayıklaması için GDB iliştirme fırsatlarını algılar ve ham core dump’lar yerine yapılandırılmış hata ayıklama bilgisi sağlar.

Oturum madenciliği

Claude Code oturum kayıtlarından hata-düzeltme çiftlerini madenciliğe alır. Aynı hata tekrar ettiğinde PRECC düzeltmeyi zaten bilir ve otomatik olarak uygular.

Otomasyon yetenekleri

Komut desenleriyle eşleşen ve onları yeniden yazan yerleşik ve madeni yeteneklerden oluşan bir kütüphane. Yetenekler TOML dosyaları veya SQLite satırları olarak tanımlanır, bu da onları incelemeyi, düzenlemeyi ve paylaşmayı kolaylaştırır.

Nasıl çalışır (30 saniyelik versiyon)

1. Claude Code bir bash komutu çalıştırmak üzere.
2. PreToolUse hook komutu JSON olarak stdin üzerinden precc-hook’a gönderir.
3. precc-hook komutu pipeline’dan (yetenekler, dizin düzeltmesi, sıkıştırma) 3 milisaniyenin altında geçirir.
4. Düzeltilmiş komut JSON olarak stdout üzerinden geri döner.
5. Claude Code orijinali yerine düzeltilmiş komutu çalıştırır.

Önemsiz hatalar birleştirilir; yeniden yazma nedeni hook yanıtında taşınır, böylece her düzeltme denetlenebilir — sessiz değil.

Güvenlik sınırı

PRECC yalnızca anlamsal eşdeğerlik kanıtlanabilir şekilde korunduğunda veya kullanıcı tarafından doğrulanabilir olduğunda yeniden yazar. Yıkıcı komutlar (rm, git push --force, git reset --hard) bir yetenek eşleşse bile asla yeniden yazılmaz. Her mutasyon sınırlı olmalıdır — yeniden yazılan komut, orijinalin temel tokenlerini içermelidir. Sınırsız yeniden yazmalar otomatik olarak geri alınır. Uygulanan her yeniden yazma günlüğe kaydedilir ve gösterilir; böylece denetleyebilir, devre dışı bırakabilir veya geri alabilirsiniz.

Uyarlanabilir sıkıştırma

Bir komut sıkıştırmadan sonra başarısız olursa, PRECC bir sonraki denemede sıkıştırmayı otomatik olarak atlar ve Claude hata ayıklama için tam sıkıştırılmamış çıktıyı alır.

Canlı kullanım istatistikleri

Güncel sürüm –:

Ölçülen Tasarruf (Gerçek Veri)

Sürüme göre tasarruf

Bu sayılar anonim telemetri verilerinden otomatik olarak güncellenir.

Bağlantılar

• GitHub: https://github.com/peria-ai/precc-cc
• Web sitesi: https://peria.ai
• Belgeler: https://precc.cc

Kurulum

Hızlı Kurulum (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Bu, platformunuz için en son sürüm ikili dosyasını indirir, SHA256 sağlama toplamını doğrular ve ~/.local/bin/ dizinine yerleştirir.

Kurulumdan sonra PRECC’yi başlatın:

precc init

precc init PreToolUse hook’unu Claude Code’a kaydeder, veri dizinlerini oluşturur ve beceri veritabanını başlatır.

Kurulum Seçenekleri

SHA256 Doğrulama

Varsayılan olarak, yükleyici ikili dosyanın sağlama toplamını yayımlanan SHA256 toplamıyla doğrular. Doğrulamayı atlamak için (önerilmez):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Özel Kurulum Öneki

Özel bir konuma kurulum:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

Yardımcı Araçlar (–extras)

PRECC isteğe bağlı yardımcı araçlarla birlikte gelir. Bunları --extras ile kurun:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Bu şunları kurar:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Ardından başlatın:

precc init

Manuel Kurulum

1. Platformunuz için sürüm ikili dosyasını GitHub Releases adresinden indirin.
2. SHA256 sağlama toplamını sürümdeki .sha256 dosyasıyla doğrulayın.
3. İkili dosyayı PATH üzerindeki bir dizine yerleştirin (örn. ~/.local/bin/).
4. precc init komutunu çalıştırın.

Güncelleme

precc update

Belirli bir sürüme zorla güncelleme:

precc update --force --version 0.3.0

Otomatik güncellemeleri etkinleştir:

precc update --auto

Kurulumu Doğrulama

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

precc bulunamazsa, ~/.local/bin dizininin PATH üzerinde olduğundan emin olun.

Hızlı Başlangıç

PRECC’i 5 dakikada çalıştırın.

Adım 1: Kurulum

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Adım 2: Başlatma

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Adım 3: Hook’un aktif olduğunu doğrulayın

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Adım 4: Claude Code’u normal şekilde kullanın

Claude Code’u açın ve her zamanki gibi çalışın. PRECC arka planda sessizce çalışır. Claude başarısız olacak bir komut verdiğinde, PRECC bunu çalıştırmadan önce düzeltir.

Örnek: Yanlış dizinde Cargo Build

Projenizin ~/projects/myapp/ konumunda olduğunu ve Claude’un şunu çalıştırdığını varsayın:

cargo build

~/projects/ dizininden (bir seviye yukarıda, orada Cargo.toml yok).

PRECC olmadan: Claude could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory hatasını alır, okur, düşünür ve cd myapp && cargo build ile tekrar dener. Maliyet: ~2.000 token israf.

PRECC ile: Hook eksik Cargo.toml’u algılar, myapp/ içinde bulur ve komutu şu şekilde yeniden yazar:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude hiçbir zaman hata görmez. Sıfır token israf.

Adım 5: Tasarruflarınızı kontrol edin

Bir oturumdan sonra PRECC’in kaç token tasarruf ettiğini görün:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Sonraki adımlar

• Yetenekler – Tüm mevcut yetenekleri ve kendi yeteneklerinizi nasıl oluşturacağınızı görün.
• Hook Pipeline – Kaputun altında neler olduğunu anlayın.
• Tasarruflar – Ayrıntılı token tasarruf analizi.

Lisans

PRECC iki seviye sunar: Community (ücretsiz) ve Pro.

Community seviyesi (ücretsiz)

Community seviyesi şunları içerir:

• Tüm yerleşik beceriler (dizin düzeltme, jj çevirisi vb.)
• Tam Pillar 1 ve Pillar 4 desteğiyle hook hattı
• Temel precc savings özeti
• precc ingest ile oturum madenciliği
• Sınırsız yerel kullanım

Pro seviyesi

Pro ek özelliklerin kilidini açar:

• Ayrıntılı tasarruf dökümü – precc savings --all komut bazlı analizle
• GIF kaydı – precc gif animasyonlu terminal GIF’leri oluşturmak için
• IP coğrafi sınır uyumluluğu – Düzenlenmiş ortamlar için
• E-posta raporları – precc mail report analitik göndermek için
• GitHub Actions analizi – precc gha başarısız iş akışı hata ayıklaması için
• Bağlam sıkıştırma – precc compress CLAUDE.md optimizasyonu için
• Öncelikli destek

Lisans etkinleştirme

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Lisans durumunu kontrol etme

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors etkinleştirme

PRECC’i GitHub Sponsors üzerinden sponsor olursanız, lisansınız GitHub e-postanız aracılığıyla otomatik olarak etkinleştirilir. Anahtar gerekmez – sadece sponsor e-postanızın eşleştiğinden emin olun:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Cihaz parmak izi

Her lisans bir cihaz parmak izine bağlıdır. Kendinizinkini görüntüleyin:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Lisansınızı yeni bir makineye aktarmanız gerekiyorsa, önce devre dışı bırakın:

precc license deactivate

Ardından yeni makinede etkinleştirin.

Lisans süresi doldu mu?

Bir Pro lisansı sona erdiğinde, PRECC Community seviyesine geri döner. Tüm yerleşik beceriler ve temel işlevler çalışmaya devam eder. Yalnızca Pro’ya özgü özellikler kullanılamaz hale gelir. Daha fazla ayrıntı için SSS sayfasına bakın.

Hook Pipeline

precc-hook ikili dosyası PRECC’nin çekirdeğidir. Claude Code ile kabuk arasında yer alır ve her bash komutunu 5 milisaniyenin altında işler.

Claude Code Hook’u nasıl çağırır

Claude Code, PreToolUse hook’larını destekler – yürütmeden önce araç girdilerini inceleyip değiştirebilen harici programlar. Claude bir bash komutu çalıştırmak üzereyken, stdin üzerinden precc-hook’a JSON gönderir ve stdout’dan yanıtı okur.

Pipeline Aşamaları

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Örnek: JSON Girdi ve Çıktı

Girdi (Claude Code’dan)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC, geçerli dizinde Cargo.toml olmadığını ancak ./myapp/Cargo.toml dosyasının var olduğunu tespit eder.

Çıktı (Claude Code’a)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Değişiklik gerekmiyorsa, updatedInput.command boş olur ve Claude Code orijinal komutu kullanır.

Aşama Detayları

Aşama 1: JSON Ayrıştırma

Stdin’den tam JSON nesnesini okur. tool_input.command değerini çıkarır. Ayrıştırma başarısız olursa, hook hemen çıkar ve Claude Code orijinal komutu kullanır (fail-open tasarım).

Aşama 2: Beceri Eşleştirme

Komutun tetikleme deseniyle eşleşen beceriler için SQLite buluşsal veritabanını sorgular. Beceriler öncelik sırasına göre kontrol edilir. Hem yerleşik TOML becerileri hem de çıkarılmış beceriler değerlendirilir.

Aşama 3: Dizin Düzeltme

Build komutları (cargo, go, make, npm, python vb.) için beklenen proje dosyasının geçerli dizinde olup olmadığını kontrol eder. Yoksa, en yakın eşleşme için yakın dizinleri tarar ve başına cd <dir> && ekler.

Dizin taraması, hızlı kalmak için 5 saniyelik TTL’ye sahip önbelleğe alınmış bir dosya sistemi dizini kullanır.

Aşama 4: GDB Kontrolü

Komutun bir çökme üretmesi muhtemelse (ör. debug binary çalıştırma), PRECC ham çökme günlükleri yerine yapılandırılmış debug çıktısı yakalamak için GDB sarmalayıcıları önerebilir veya enjekte edebilir.

Aşama 5: RTK Yeniden Yazma

Ayrıntılı komutları kısaltan, gürültülü çıktıyı bastıran veya token verimliliği için komutları yeniden yapılandıran RTK (Rewrite Toolkit) kurallarını uygular.

Aşama 6: JSON Çıktısı

Değiştirilen komutu JSON’a geri serileştirir ve stdout’a yazar. Değişiklik yapılmadıysa, çıktı Claude Code’a orijinal komutu kullanmasını bildirir.

Performans

Tüm pipeline 5 milisaniyenin altında (p99) tamamlanır. Temel optimizasyonlar:

• Kilitsiz eşzamanlı okumalar için WAL modunda SQLite
• Beceri eşleştirme için önceden derlenmiş regex kalıpları
• Önbelleğe alınmış dosya sistemi taramaları (5 saniyelik TTL)
• Sıcak yolda ağ çağrısı yok
• Fail-open: herhangi bir hata orijinal komuta geri döner

Hook’u Manuel Test Etme

Hook’u doğrudan çağırabilirsiniz:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Beceriler

Beceriler, PRECC’nin komutları tespit etmek ve düzeltmek için kullandığı desen eşleme kurallarıdır. Yerleşik (TOML dosyaları olarak dağıtılan) veya oturum günlüklerinden çıkarılmış olabilirler.

Yerleşik beceriler

Becerileri listeleme

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Beceri ayrıntılarını göster

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Bir beceriyi TOML’a dışa aktar

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Bir beceriyi düzenle

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Bu, beceri tanımını $EDITOR’ınızda açar. Kaydettikten sonra beceri otomatik olarak yeniden yüklenir.

Advise komutu

precc skills advise son oturumunuzu analiz eder ve tekrarlanan kalıplara dayalı yeni beceriler önerir:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Becerileri kümeleme

$ precc skills cluster

Gereksiz veya örtüşen kalıpları belirlemeye yardımcı olmak için benzer çıkarılmış becerileri gruplar.

Çıkarılmış ve yerleşik beceriler

Yerleşik beceriler PRECC ile birlikte gelir ve skills/builtin/*.toml içinde tanımlanır. En yaygın yanlış dizin hatalarını kapsar.

Çıkarılmış beceriler, oturum günlüklerinizden precc ingest veya precc-learner arka plan servisi tarafından oluşturulur. ~/.local/share/precc/heuristics.db içinde saklanır ve iş akışınıza özgüdür. Ayrıntılar için Madencilik sayfasına bakın.

Tasarruflar

PRECC, her müdahaleden elde edilen tahmini token tasarrufunu takip eder. PRECC’nin ne kadar israfı önlediğini görmek için precc savings kullanın.

Hızlı özet

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Ayrıntılı döküm (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Tasarruflar nasıl tahmin edilir

Her düzeltme türünün, PRECC olmadan ne olacağına dayalı tahmini bir token maliyeti vardır:

Bunlar muhafazakâr tahminlerdir. Gerçek tasarruflar genellikle daha yüksektir çünkü Claude’un hatalar hakkındaki muhakemesi ayrıntılı olabilir.

Kümülatif tasarruflar

Tasarruflar PRECC veritabanında oturumlar arasında kalıcıdır. Zamanla toplam etkiyi takip edebilirsiniz:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Status Bar

After installation, PRECC wires a statusLine entry into ~/.claude/settings.json so the Claude Code status bar shows live session metrics:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Each segment:

The lifetime: segment is placed last so it’s the first to be truncated if Claude Code’s UI clips the bar at the right edge.

Why cost and token count don’t divide

The displayed 1.2M in/out is not the denominator that produced $0.42 spent. Claude Code’s cost.total_cost_usd is computed from the API’s full token breakdown — base input, output, plus cache reads and cache creations. The session-wide cumulative cache token counts are not exposed in the statusline schema, so PRECC can only show the visible (non-cache) portion.

On long sessions with heavy file rereads, cache reads can be 10× the visible token count. That’s why pairing the two as a ratio would mislead — PRECC shows them as independent segments instead.

Why PRECC doesn’t compute the cost

The cost number is authoritative. PRECC reads cost.total_cost_usd verbatim from the JSON Claude Code pipes into the status command on stdin. That’s the same number Claude Code charges against your subscription/usage budget. You can verify it any time with the built-in /cost slash command — both should agree.

What drives the cost

For Claude Opus 4.6:

The biggest drivers on long sessions are usually:

1. Output tokens — most expensive per-token type, especially on the 1M context tier
2. Repeated cache reads — cheap individually but accumulate fast across many turns
3. Cache creations — written once per file read, ~1.25× the base input rate

PRECC reduces the visible-token cost by compressing Bash output (the 📊 last cmd: segment shows the per-command saving), but it cannot reduce cache reads of files Claude has already loaded.

Stable session counts

The “PRECC: N fixes” segment counts events since the persisted session start, written to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start on the first statusline refresh of each session. This makes the count monotonic — it cannot drop mid-session even if cost.total_duration_ms is missing on a particular refresh (which would otherwise collapse the window to “since now” and silently drop nearly all events).

Auto-refreshed lifetime snapshot

The lifetime: segment reads ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, which is rewritten:

• On every PostToolUse measurement (so it stays current as commands accumulate)
• On every precc savings invocation

The this session: segment reads the same lifetime file but subtracts a per-session baseline persisted to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.savings_baseline on the first refresh of each session.

No need to manually refresh anything — the files update themselves.

Suppressing the status bar

If you’d rather keep your existing status bar, set your own statusLine command in ~/.claude/settings.json. PRECC’s installer will detect the custom value and leave it alone on subsequent updates.

To suppress only the per-interaction 📊 PRECC line (in additionalContext), set PRECC_QUIET=1 in your shell environment.

Sıkıştırma

precc compress, Claude Code yüklediğinde token kullanımını azaltmak için CLAUDE.md ve diğer bağlam dosyalarını küçültür. Bu bir Pro özelliğidir.

Temel kullanım

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Deneme çalıştırma

Dosyaları değiştirmeden nelerin değişeceğini önizleyin:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Geri alma

Orijinaller otomatik olarak yedeklenir. Geri yüklemek için:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Ne sıkıştırılır

Sıkıştırıcı birkaç dönüşüm uygular:

• Gereksiz boşlukları ve boş satırları kaldırır
• Anlamı koruyarak ayrıntılı ifadeleri kısaltır
• Tabloları ve listeleri yoğunlaştırır
• Yorumları ve dekoratif biçimlendirmeyi kaldırır
• Tüm kod bloklarını, yolları ve teknik tanımlayıcıları korur

Sıkıştırılmış çıktı hâlâ okunabilirdir – küçültülmemiş veya gizlenmemiştir.

Belirli dosyaları hedefleme

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Raporlar

precc report PRECC etkinliğini ve token tasarruflarını özetleyen bir analiz panosu oluşturur.

Rapor oluşturma

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Raporu e-postayla gönderme

Raporu bir e-posta adresine gönderin (posta kurulumu gerekir, bkz. Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Alıcı adresi ~/.config/precc/mail.toml dosyasından okunur. Belirli bir adrese göndermek için precc mail report EMAIL de kullanabilirsiniz.

Rapor verileri

Raporlar ~/.local/share/precc/history.db adresindeki yerel PRECC veritabanından oluşturulur. Raporu açıkça e-postayla göndermediğiniz sürece hiçbir veri makinenizden çıkmaz.

Madencilik

PRECC, hata-düzeltme kalıplarını öğrenmek için Claude Code oturum günlüklerini analiz eder. Aynı hatayı tekrar gördüğünde düzeltmeyi otomatik olarak uygular.

Oturum günlüklerini alma

Tek bir dosyayı alma

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Tüm günlükleri alma

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Yeniden almayı zorla

Zaten alınmış dosyaları yeniden işlemek için:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Madencilik nasıl çalışır

1. PRECC oturum JSONL günlük dosyasını okur.
2. İlk komutun başarısız olduğu ve ikincisinin düzeltilmiş bir yeniden deneme olduğu komut çiftlerini belirler.
3. Kalıbı (neyin yanlış gittiği) ve düzeltmeyi (Claude’un ne yaptığı) çıkarır.
4. Kalıplar ~/.local/share/precc/history.db içinde saklanır.
5. Bir kalıp güven eşiğine ulaştığında, heuristics.db içinde kazılmış bir beceri olur.

Örnek kalıp

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner arka plan hizmeti

precc-learner arka plan hizmeti arka planda çalışır ve yeni oturum günlüklerini otomatik olarak izler:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Arka plan hizmeti dosya sistemi bildirimlerini (Linux’ta inotify, macOS’ta FSEvents) kullanır ve bir oturum sona erdiğinde hemen tepki verir.

Kalıplardan becerilere

Kazılmış kalıplar bu kriterleri karşıladığında becerilere dönüşür:

• Oturumlar boyunca en az 3 kez görülmüş
• Tutarlı düzeltme kalıbı (her seferinde aynı tür düzeltme)
• Yanlış pozitif tespit edilmemiş

Beceri adaylarını şu komutla inceleyebilirsiniz:

$ precc skills advise

Becerileri yönetme ayrıntıları için Skills bölümüne bakın.

Veri depolama

• Hata-düzeltme çiftleri: ~/.local/share/precc/history.db
• Terfi etmiş beceriler: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Her ikisi de güvenli eşzamanlı erişim için WAL modunda SQLite veritabanlarıdır.

E-posta

PRECC e-posta ile raporlar ve dosyalar gönderebilir. Bu, tek seferlik bir SMTP kurulumu gerektirir.

Kurulum

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Yapılandırma dosyası

Yapılandırma ~/.config/precc/mail.toml dosyasında saklanır:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Bu dosyayı doğrudan düzenleyebilirsiniz:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Gmail için hesap şifreniz yerine bir Uygulama Şifresi kullanın.

Rapor gönderme

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Dosya gönderme

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH aktarma desteği

Makineniz doğrudan bir SMTP sunucusuna erişemiyorsa (örneğin, kurumsal bir güvenlik duvarı arkasında), PRECC bir SSH tüneli üzerinden aktarmayı destekler:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC göndermeden önce SSH tünelini otomatik olarak kuracaktır.

GIF kaydı

precc gif bash betiklerinden terminal oturumlarının animasyonlu GIF kayıtlarını oluşturur. Bu bir Pro özelliğidir.

Temel kullanım

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

İlk argüman çalıştırılacak komutları içeren bir bash betiğidir. İkinci argüman maksimum kayıt süresidir.

Betik formatı

Betik standart bir bash dosyasıdır:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Girdi simülasyonu

Etkileşimli komutlar için giriş değerlerini ek argümanlar olarak sağlayın:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Her ek argüman, betik girdi istediğinde bir stdin satırı olarak beslenir.

Çıktı seçenekleri

Çıktı dosyası varsayılan olarak betiğin adını alır (script.gif). GIF, standart 80x24 boyutlarında koyu bir terminal teması kullanır.

Neden asciinema yerine GIF?

Yerleşik asciinema-gif becerisi asciinema rec komutunu otomatik olarak precc gif olarak yeniden yazar. GIF dosyaları daha taşınabilirdir – GitHub README’lerinde, Slack’te ve e-postada bir oynatıcı gerektirmeden satır içi görüntülenirler.

GitHub Actions analizi

precc gha başarısız GitHub Actions çalışmalarını analiz eder ve düzeltmeler önerir. Bu bir Pro özelliğidir.

Kullanım

Başarısız bir GitHub Actions çalışmasının URL’sini iletin:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Ne yapar

1. GitHub Actions çalıştırma URL’sini ayrıştırarak sahip, depo ve çalıştırma kimliğini çıkarır.
2. GitHub API üzerinden çalıştırma günlüklerini alır (ayarlanmışsa GITHUB_TOKEN kullanır, aksi takdirde genel erişim).
3. Başarısız adımı belirler ve ilgili hata satırlarını çıkarır.
4. Hatayı analiz eder ve yaygın CI hata kalıplarına dayalı bir düzeltme önerir.

Desteklenen hata kalıpları

• Eksik hizmet konteynerleri (veritabanları, Redis, vb.)
• Yanlış runner işletim sistemi veya mimarisi
• Eksik ortam değişkenleri veya gizli anahtarlar
• Bağımlılık kurulum hataları
• Test zaman aşımları
• İzin hataları
• Yavaş derlemelere neden olan önbellek kayıpları

Coğrafi sınır

PRECC, düzenlenmiş ortamlar için IP coğrafi sınır uyumluluk denetimi içerir. Bu bir Pro özelliğidir.

Genel bakış

Bazı kuruluşlar, geliştirme araçlarının yalnızca onaylı coğrafi bölgelerde çalışmasını gerektirir. PRECC’nin coğrafi sınır özelliği, mevcut makinenin IP adresinin izin verilen bölge listesinde olduğunu doğrular.

Uyumluluk kontrolü

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Makine izin verilen bölgelerin dışındaysa:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Coğrafi sınır verilerini yenileme

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Coğrafi sınır bilgilerini görüntüleme

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Önbelleği temizleme

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Yapılandırma

Coğrafi sınır politikası ~/.config/precc/geofence.toml dosyasında tanımlanır:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

İzin verilen bölgelerin dışındayken PRECC’nin çalışmasını önlemek için block_on_violation = true olarak ayarlayın.

Telemetri

PRECC, aracı geliştirmeye yardımcı olmak için isteğe bağlı anonim telemetriyi destekler. Açıkça onay vermediğiniz sürece hiçbir veri toplanmaz.

Katılma

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Ayrılma

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Durum kontrolü

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Gönderilecek verilerin önizlemesi

Katılmadan önce hangi verilerin toplanacağını tam olarak görebilirsiniz:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Toplanan veriler

• PRECC sürümü, işletim sistemi ve mimari
• Toplu sayımlar: yakalanan komutlar, etkinleştirilen beceriler, kullanılan sütunlar
• Ortalama hook gecikmesi
• Oturum sayısı

Toplanmayan veriler

• Komut metni veya argüman yok
• Dosya yolları veya dizin adları yok
• Proje adları veya depo URL’leri yok
• Kişisel tanımlayıcı bilgi (PII) yok
• IP adresleri yok (sunucu bunları kaydetmez)

Ortam değişkeni geçersiz kılma

Komut çalıştırmadan telemetriyi devre dışı bırakmak için (CI veya paylaşılan ortamlarda kullanışlı):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Bu, onay ayarının önüne geçer.

Veri hedefi

Telemetri verileri HTTPS üzerinden https://telemetry.peria.ai/v1/precc adresine gönderilir. Veriler yalnızca kullanım kalıplarını anlamak ve geliştirmeyi önceliklendirmek için kullanılır.

Zihin Haritası

Bu sayfa, kaydedilen tüm PRECC geliştirme oturumları ve git commit’lerinin SQLite anlık görüntüsü olan mindmap.db’den otomatik olarak oluşturulur. Her satır, kaynağına (commit:<sha>, session:<id> veya doc:<path>) kadar izlenebilir.

Genel Bakış

• Analiz edilen oturumlar: 22
• Mesajlar: 14023
• Araç çağrıları: 5072
• Commit’ler: 205
• Zaman aralığı: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Çaba (tokenler):
  • giriş: 27928
  • çıktı: 2750669
  • önbellek yazmaları: 43349705
  • önbellek okumaları: 1936351239

Özellikler

Bağımlılıklar (precc-core modülleri)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Planlar ve Görevler

Planlar (tasarım/mimari istekleri)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Görevler (TaskCreate / TodoWrite girdileri)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

En son 30 görev:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Engelleyiciler (kullanıcı tarafından bildirilen hata/takılma sinyalleri)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Kararlar ve Gerekçeler

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

Zaman içinde KPI’lar

Oturum başına çaba (token bazında ilk 10)

Komut referansı

Tüm PRECC komutları için eksiksiz referans.

precc init

PRECC’yi başlatın ve hook’u Claude Code ile kaydedin.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Oturum günlüklerinde hata-düzeltme kalıpları arayın.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Otomasyon becerilerini yönetin.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Bir analiz raporu oluşturun.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Token tasarruflarını gösterin.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Token kullanımını azaltmak için bağlam dosyalarını sıkıştırın.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

PRECC lisansınızı yönetin.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

E-posta işlevselliği.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

PRECC’yi en son sürüme güncelleyin.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Anonim telemetriyi yönetin.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP coğrafi sınır uyumluluğu (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Bash betiklerinden animasyonlu GIF’ler kaydedin (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Başarısız GitHub Actions çalıştırmalarını analiz edin (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Geçerli proje için önbellek ipucu bilgilerini görüntüleyin.

precc cache-hint

precc trial

Bir Pro deneme sürümü başlatın.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

PRECC entegrasyonu ile bir Nushell oturumu başlatın.

precc nushell

SSS

PRECC kullanımı güvenli mi?

Evet. PRECC, Claude Code’un resmi PreToolUse hook mekanizmasını kullanır – Anthropic’in tam olarak bu amaç için tasarladığı genişletme noktası. Hook:

• Tamamen çevrimdışı çalışır (kritik yolda ağ çağrısı yok)
• 5 milisaniyenin altında tamamlanır
• Fail-open’dır: bir şeyler ters giderse, orijinal komut değiştirilmeden çalışır
• Yalnızca komutları değiştirir, asla kendisi çalıştırmaz
• Verileri yerel olarak SQLite veritabanlarında depolar

PRECC diğer yapay zeka kodlama araçlarıyla çalışır mı?

PRECC özellikle Claude Code için tasarlanmıştır. Claude Code’un sağladığı PreToolUse hook protokolüne dayanır. Cursor, Copilot, Windsurf veya diğer yapay zeka kodlama araçlarıyla çalışmaz.

Telemetri hangi verileri gönderir?

Telemetri yalnızca katılım bazlıdır. Etkinleştirildiğinde şunları gönderir:

• PRECC sürümü, işletim sistemi ve mimari
• Toplu sayımlar (yakalanan komutlar, etkinleştirilen beceriler)
• Ortalama hook gecikmesi

Komut metni, dosya yolları, proje adları veya kişisel tanımlayıcı bilgi göndermez. Katılmadan önce precc telemetry preview ile tam yükü önizleyebilirsiniz. Ayrıntılar için Telemetri sayfasına bakın.

PRECC’yi nasıl kaldırırım?

??faq_uninstall_a_intro??

1. Hook kaydını kaldırın:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. İkili dosyayı kaldırın:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Verileri kaldırın (isteğe bağlı):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Lisansım süresi doldu. Ne olur?

PRECC, Community katmanına döner. Tüm temel işlevsellik çalışmaya devam eder:

• Yerleşik beceriler aktif kalır
• Hook pipeline normal çalışır
• precc savings özet görünümü gösterir
• precc ingest ve oturum madenciliği çalışır

Pro özellikleri yenileyene kadar kullanılamaz:

• precc savings --all (ayrıntılı döküm)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• E-posta raporları

Hook çalışmıyor gibi görünüyor. Nasıl hata ayıklama yapabilirim?

??faq_debug_a_intro??

1. Hook’un kayıtlı olduğunu kontrol edin:

   precc init
   

2. Hook’u manuel olarak test edin:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. İkili dosyanın PATH’inizde olduğunu kontrol edin:

   which precc-hook
   

4. ~/.claude/settings.json dosyasındaki Claude Code hook yapılandırmasını kontrol edin.

PRECC, Claude Code’u yavaşlatır mı?

Hayır. Hook 5 milisaniyenin altında (p99) tamamlanır. Bu, Claude’un akıl yürütme ve yanıt oluşturma süresine kıyasla fark edilemez.

PRECC’yi CI/CD’de kullanabilir miyim?

PRECC, etkileşimli Claude Code oturumları için tasarlanmıştır. CI/CD’de bağlanılacak bir Claude Code örneği yoktur. Ancak precc gha herhangi bir ortamdan başarısız GitHub Actions çalıştırmalarını analiz edebilir.

Keşfedilen beceriler yerleşik becerilerden nasıl farklıdır?

Yerleşik beceriler PRECC ile birlikte gelir ve yaygın yanlış dizin kalıplarını kapsar. Keşfedilen beceriler, belirli oturum günlüklerinizden öğrenilir – iş akışınıza özgü kalıpları yakalar. Her ikisi de SQLite’da depolanır ve hook pipeline tarafından aynı şekilde değerlendirilir.

Becerileri ekibimle paylaşabilir miyim?

Evet. Herhangi bir beceriyi precc skills export NAME ile TOML’a aktarın ve dosyayı paylaşın. Ekip üyeleri skills/ dizinlerine yerleştirebilir veya heuristik veritabanlarına aktarabilir.

Diğer Diller

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština