Introduktion

Vad är PRECC?

PRECC (Prediktiv felkorrigering för Claude Code) är ett Rust-verktyg som fångar upp Claude Codes bash-kommandon via den officiella PreToolUse hook-mekanismen. Det åtgärdar fel innan de inträffar, sparar tokens och eliminerar omförsöksloopar.

Gratis för community-användare.

Problemet

Claude Code slösar betydande mängder tokens på fel som kan undvikas:

• Fel-katalog-fel – Att köra cargo build i en överkatalog utan Cargo.toml, och sedan försöka igen efter att ha läst felet.
• Omförsöksloopar – Ett misslyckat kommando producerar omfattande utdata, Claude läser det, resonerar kring det och försöker igen. Varje cykel förbrukar hundratals tokens.
• Omfattande utdata – Kommandon som find eller ls -R producerar tusentals rader som Claude måste bearbeta.

De fyra pelarna

Kontextkorrigering (cd-prepend)

Upptäcker när kommandon som cargo build eller npm test körs i fel katalog och lägger till cd /correct/path && före körning.

GDB-felsökning

Upptäcker möjligheter att ansluta GDB för djupare felsökning av segfaults och krascher och tillhandahåller strukturerad felsökningsinformation istället för råa core dumps.

Sessionsbrytning

Bryter Claude Code-sessionsloggar efter fel-åtgärd-par. När samma fel återkommer känner PRECC redan till åtgärden och tillämpar den automatiskt.

Automatiseringsfärdigheter

Ett bibliotek med inbyggda och brutna färdigheter som matchar kommandomönster och skriver om dem. Färdigheter definieras som TOML-filer eller SQLite-rader, vilket gör dem lätta att inspektera, redigera och dela.

Så fungerar det (30-sekundersversion)

1. Claude Code är på väg att köra ett bash-kommando.
2. PreToolUse hook skickar kommandot till precc-hook som JSON via stdin.
3. precc-hook kör kommandot genom pipelinen (färdigheter, katalogkorrigering, komprimering) på under 3 millisekunder.
4. Det korrigerade kommandot returneras som JSON via stdout.
5. Claude Code kör det korrigerade kommandot istället.

Triviala fel slås ihop; orsaken till omskrivningen följer med i hook-svaret, så varje korrigering är granskbar — inte tyst.

Säkerhetsgräns

PRECC skriver bara om när semantisk ekvivalens bevisligen bevaras eller är användarverifierbar. Destruktiva kommandon (rm, git push --force, git reset --hard) skrivs aldrig om, även om en färdighet matchar. Varje mutation måste vara avgränsad — det omskrivna kommandot måste fortfarande innehålla originalkommandots kärntokens. Oavgränsade omskrivningar återställs automatiskt. Varje tillämpad omskrivning loggas och visas så att du kan granska, inaktivera eller ångra den.

Adaptiv komprimering

Om ett kommando misslyckas efter komprimering hoppar PRECC automatiskt över komprimering vid omförsöket så att Claude får den fullständiga okomprimerade utdatan för felsökning.

Live-användningsstatistik

Aktuell version –:

Measured Savings (Ground Truth)

Besparingar per version

Dessa siffror uppdateras automatiskt från anonymiserad telemetri.

Länkar

• GitHub: https://github.com/peria-ai/precc-cc
• Webbplats: https://peria.ai
• Dokumentation: https://precc.cc

Installation

Snabbinstallation (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Detta laddar ner den senaste releasebinärfilen för din plattform, verifierar SHA256-checksumman och placerar den i ~/.local/bin/.

Efter installation, initiera PRECC:

precc init

precc init registrerar PreToolUse hook i Claude Code, skapar datakataloger och initierar färdighetsdatabasen.

Installationsalternativ

SHA256-verifiering

Som standard verifierar installationsprogrammet binärens checksumma mot den publicerade SHA256-summan. För att hoppa över verifiering (rekommenderas inte):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Anpassat installationsprefix

Installera till en anpassad plats:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

Kompletteringsverktyg (–extras)

PRECC levereras med valfria kompletteringsverktyg. Installera dem med --extras:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Detta installerar:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Initiera sedan:

precc init

Manuell installation

1. Ladda ner releasebinärfilen för din plattform från GitHub Releases.
2. Verifiera SHA256-checksumman mot .sha256-filen i releasen.
3. Placera binärfilen i en katalog i din PATH (t.ex. ~/.local/bin/).
4. Kör precc init.

Uppdatering

precc update

Tvinga uppdatering till en specifik version:

precc update --force --version 0.3.0

Aktivera automatiska uppdateringar:

precc update --auto

Verifiering av installation

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Om precc inte hittas, se till att ~/.local/bin finns i din PATH.

Snabbstart

Kom igång med PRECC på 5 minuter.

Steg 1: Installera

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Steg 2: Initiera

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Steg 3: Verifiera att hook är aktiv

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Steg 4: Använd Claude Code normalt

Öppna Claude Code och arbeta som vanligt. PRECC körs tyst i bakgrunden. När Claude kör ett kommando som skulle misslyckas korrigerar PRECC det före körning.

Exempel: Cargo-bygge i fel katalog

Antag att ditt projekt finns i ~/projects/myapp/ och Claude kör:

cargo build

från ~/projects/ (en nivå för högt, ingen Cargo.toml där).

Utan PRECC: Claude får felet could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, läser det, resonerar och försöker igen med cd myapp && cargo build. Kostnad: ~2 000 tokens slösade.

Med PRECC: Hook upptäcker den saknade Cargo.toml, hittar den i myapp/ och skriver om kommandot till:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude ser aldrig ett fel. Noll tokens slösade.

Steg 5: Kontrollera dina besparingar

Efter en session, se hur många tokens PRECC har sparat:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Nästa steg

• Färdigheter – Se alla tillgängliga färdigheter och hur du skapar egna.
• Hook Pipeline – Förstå vad som händer under huven.
• Besparingar – Detaljerad tokenbesparingsanalys.

Licens

PRECC erbjuder två nivåer: Community (gratis) och Pro.

Community-nivå (gratis)

Community-nivån inkluderar:

• Alla inbyggda färdigheter (katalogkorrigering, jj-översättning etc.)
• Hook pipeline med fullt Pillar 1 och Pillar 4 stöd
• Grundläggande precc savings-sammanfattning
• Sessionsanalys med precc ingest
• Obegränsad lokal användning

Pro-nivå

Pro låser upp ytterligare funktioner:

• Detaljerad besparingsuppdelning – precc savings --all med per-kommando-analys
• GIF-inspelning – precc gif för att skapa animerade terminal-GIF:ar
• IP-geofence-efterlevnad – För reglerade miljöer
• E-postrapporter – precc mail report för att skicka analyser
• GitHub Actions-analys – precc gha för felsökning av misslyckade arbetsflöden
• Kontextkomprimering – precc compress för optimering av CLAUDE.md
• Prioriterad support

Aktivera licens

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Kontrollera licensstatus

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors-aktivering

Om du sponsrar PRECC via GitHub Sponsors aktiveras din licens automatiskt via din GitHub-e-post. Ingen nyckel krävs – se bara till att din sponsor-e-post matchar:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Enhetsfingeravtryck

Varje licens är bunden till ett enhetsfingeravtryck. Visa ditt med:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Om du behöver överföra din licens till en ny maskin, avaktivera först:

precc license deactivate

Aktivera sedan på den nya maskinen.

Licens utgången?

När en Pro-licens löper ut återgår PRECC till Community-nivån. Alla inbyggda färdigheter och kärnfunktionalitet fortsätter att fungera. Bara Pro-specifika funktioner blir otillgängliga. Se FAQ för mer detaljer.

Hook Pipeline

Binärfilen precc-hook är kärnan i PRECC. Den sitter mellan Claude Code och skalet och bearbetar varje bash-kommando på under 5 millisekunder.

Hur Claude Code anropar hook

Claude Code stöder PreToolUse hooks – externa program som kan inspektera och modifiera verktygsinsdata före körning. När Claude ska köra ett bash-kommando skickar den JSON till precc-hook på stdin och läser svaret från stdout.

Pipeline-faser

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Exempel: JSON indata och utdata

Indata (från Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC upptäcker att den aktuella katalogen saknar Cargo.toml, men ./myapp/Cargo.toml finns.

Utdata (till Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Om ingen ändring behövs är updatedInput.command tom och Claude Code använder det ursprungliga kommandot.

Fasdetaljer

Fas 1: Tolka JSON

Läser det fullständiga JSON-objektet från stdin. Extraherar tool_input.command. Om tolkningen misslyckas avslutas hook omedelbart och Claude Code använder det ursprungliga kommandot (fail-open design).

Fas 2: Färdighetsmatchning

Frågar SQLite-heuristikdatabasen efter färdigheter vars triggermönster matchar kommandot. Färdigheter kontrolleras i prioritetsordning. Både inbyggda TOML-färdigheter och inlärda färdigheter utvärderas.

Fas 3: Katalogkorrigering

För byggkommandon (cargo, go, make, npm, python etc.) kontrolleras om den förväntade projektfilen finns i aktuell katalog. Om inte, skannas närliggande kataloger efter närmaste matchning och cd <dir> && läggs till framför.

Katalogskanningen använder ett cachat filsystemindex med 5-sekunders TTL för att förbli snabb.

Fas 4: GDB-kontroll

Om kommandot sannolikt producerar en krasch (t.ex. körning av en debugbinärfil) kan PRECC föreslå eller injicera GDB-wrappers för att fånga strukturerad debugutdata istället för råa kraschloggar.

Fas 5: RTK-omskrivning

Tillämpar RTK (Rewrite Toolkit)-regler som förkortar ordrika kommandon, undertrycker brusig utdata eller omstrukturerar kommandon för tokeneffektivitet.

Fas 6: Generera JSON

Serialiserar det modifierade kommandot tillbaka till JSON och skriver det till stdout. Om inga ändringar gjordes signalerar utdatan till Claude Code att använda det ursprungliga kommandot.

Prestanda

Hela pipeline slutförs på under 5 millisekunder (p99). Nyckeloptimeringar:

• SQLite i WAL-läge för låsfria samtidiga läsningar
• Förkompilerade regex-mönster för färdighetsmatchning
• Cachade filsystemscanningar (5-sekunders TTL)
• Inga nätverksanrop i den kritiska sökvägen
• Fail-open: alla fel faller igenom till det ursprungliga kommandot

Manuell test av hook

Du kan anropa hook direkt:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Färdigheter

Färdigheter är mönstermatchningsreglerna som PRECC använder för att upptäcka och korrigera kommandon. De kan vara inbyggda (levereras som TOML-filer) eller inlärda från sessionsloggar.

Inbyggda färdigheter

Lista färdigheter

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Färdighetsdetaljer

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Exportera färdighet till TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Redigera en färdighet

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Detta öppnar färdighetsdefinitionen i din $EDITOR. Efter sparande laddas färdigheten om automatiskt.

Advise-kommandot

precc skills advise analyserar din senaste session och föreslår nya färdigheter baserat på upprepade mönster:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Klustring av färdigheter

$ precc skills cluster

Grupperar liknande inlärda färdigheter för att identifiera redundanta eller överlappande mönster.

Inlärda vs. inbyggda färdigheter

Inbyggda färdigheter levereras med PRECC och definieras i skills/builtin/*.toml. De täcker de vanligaste fel-katalog-misstagen.

Inlärda färdigheter skapas av precc ingest eller precc-learner-demonen från dina sessionsloggar. De lagras i ~/.local/share/precc/heuristics.db och är specifika för ditt arbetsflöde. Se Mining för detaljer.

Besparingar

PRECC spårar uppskattade tokenbesparingar från varje uppfångning. Använd precc savings för att se hur mycket slöseri PRECC har förhindrat.

Snabb sammanfattning

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Detaljerad uppdelning (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Hur besparingar uppskattas

Varje korrigeringstyp har en uppskattad tokenkostnad baserat på vad som skulle ha hänt utan PRECC:

Dessa är konservativa uppskattningar. Faktiska besparingar är ofta högre eftersom Claudes resonemang om fel kan vara ordrika.

Kumulativa besparingar

Besparingar bevaras över sessioner i PRECC-databasen. Över tid kan du spåra den totala effekten:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Status Bar

After installation, PRECC wires a statusLine entry into ~/.claude/settings.json so the Claude Code status bar shows live session metrics:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Each segment:

The lifetime: segment is placed last so it’s the first to be truncated if Claude Code’s UI clips the bar at the right edge.

Why cost and token count don’t divide

The displayed 1.2M in/out is not the denominator that produced $0.42 spent. Claude Code’s cost.total_cost_usd is computed from the API’s full token breakdown — base input, output, plus cache reads and cache creations. The session-wide cumulative cache token counts are not exposed in the statusline schema, so PRECC can only show the visible (non-cache) portion.

On long sessions with heavy file rereads, cache reads can be 10× the visible token count. That’s why pairing the two as a ratio would mislead — PRECC shows them as independent segments instead.

Why PRECC doesn’t compute the cost

The cost number is authoritative. PRECC reads cost.total_cost_usd verbatim from the JSON Claude Code pipes into the status command on stdin. That’s the same number Claude Code charges against your subscription/usage budget. You can verify it any time with the built-in /cost slash command — both should agree.

What drives the cost

For Claude Opus 4.6:

The biggest drivers on long sessions are usually:

1. Output tokens — most expensive per-token type, especially on the 1M context tier
2. Repeated cache reads — cheap individually but accumulate fast across many turns
3. Cache creations — written once per file read, ~1.25× the base input rate

PRECC reduces the visible-token cost by compressing Bash output (the 📊 last cmd: segment shows the per-command saving), but it cannot reduce cache reads of files Claude has already loaded.

Stable session counts

The “PRECC: N fixes” segment counts events since the persisted session start, written to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start on the first statusline refresh of each session. This makes the count monotonic — it cannot drop mid-session even if cost.total_duration_ms is missing on a particular refresh (which would otherwise collapse the window to “since now” and silently drop nearly all events).

Auto-refreshed lifetime snapshot

The lifetime: segment reads ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, which is rewritten:

• On every PostToolUse measurement (so it stays current as commands accumulate)
• On every precc savings invocation

The this session: segment reads the same lifetime file but subtracts a per-session baseline persisted to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.savings_baseline on the first refresh of each session.

No need to manually refresh anything — the files update themselves.

Suppressing the status bar

If you’d rather keep your existing status bar, set your own statusLine command in ~/.claude/settings.json. PRECC’s installer will detect the custom value and leave it alone on subsequent updates.

To suppress only the per-interaction 📊 PRECC line (in additionalContext), set PRECC_QUIET=1 in your shell environment.

Komprimering

precc compress krymper CLAUDE.md och andra kontextfiler för att minska tokenanvändningen när Claude Code laddar dem. Detta är en Pro-funktion.

Grundläggande användning

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Testkörning

Förhandsgranska vad som skulle ändras utan att modifiera filer:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Återställning

Originalen säkerhetskopieras automatiskt. För att återställa dem:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Vad som komprimeras

Kompressorn tillämpar flera transformationer:

• Tar bort överflödiga blanksteg och tomma rader
• Förkortar ordrik formulering med bibehållen mening
• Kondenserar tabeller och listor
• Tar bort kommentarer och dekorativ formatering
• Bevarar alla kodblock, sökvägar och tekniska identifierare

Den komprimerade utdatan är fortfarande läsbar för människor – den är inte minifierad eller obfuskerad.

Specifika filer

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Rapporter

precc report genererar en analyspanel som sammanfattar PRECC-aktivitet och tokenbesparingar.

Generera en rapport

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Skicka rapport via e-post

Skicka rapporten till en e-postadress (kräver e-postinställning, se Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Mottagaradressen läses från ~/.config/precc/mail.toml. Du kan också använda precc mail report EMAIL för att skicka till en specifik adress.

Rapportdata

Rapporter genereras från den lokala PRECC-databasen i ~/.local/share/precc/history.db. Ingen data lämnar din maskin om du inte uttryckligen skickar rapporten via e-post.

Analys

PRECC analyserar Claude Code-sessionsloggar för att lära sig fel-rättningsmönster. När den ser samma fel igen tillämpar den rättningen automatiskt.

Inläsning av sessionsloggar

Läs in en enskild fil

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Läs in alla loggar

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Tvingad ominläsning

För att ombearbeta redan inlästa filer:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Hur analys fungerar

1. PRECC läser sessionens JSONL-loggfil.
2. Den identifierar kommandopar där det första kommandot misslyckades och det andra var ett korrigerat omförsök.
3. Den extraherar mönstret (vad som gick fel) och rättningen (vad Claude gjorde annorlunda).
4. Mönster lagras i ~/.local/share/precc/history.db.
5. När ett mönster når en konfidenströskel (setts flera gånger) blir det en inlärd färdighet i heuristics.db.

Exempelmönster

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner-demonen

precc-learner-demonen körs i bakgrunden och övervakar automatiskt nya sessionsloggar:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Demonen använder filsystemsnotifieringar (inotify på Linux, FSEvents på macOS) så den reagerar omedelbart när en session avslutas.

Från mönster till färdigheter

Inlärda mönster befordras till färdigheter när de uppfyller dessa kriterier:

• Setts minst 3 gånger över sessioner
• Konsekvent rättningsmönster (samma typ av korrigering varje gång)
• Inga falska positiver upptäckta

Du kan granska färdighetskandidater med:

$ precc skills advise

Se Skills för detaljer om hantering av färdigheter.

Datalagring

• Fel-rättningspar: ~/.local/share/precc/history.db
• Befordrade färdigheter: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Båda är SQLite-databaser i WAL-läge för säker samtidig åtkomst.

E-post

PRECC kan skicka rapporter och filer via e-post. Det kräver en engångskonfiguration av SMTP.

Installation

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Konfigurationsfil

Konfigurationen lagras i ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Du kan redigera denna fil direkt:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

För Gmail, använd ett Applösenord istället för ditt kontolösenord.

Skicka rapporter

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Skicka filer

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH-relästöd

Om din maskin inte kan nå en SMTP-server direkt (t.ex. bakom en företagsbrandvägg), stöder PRECC vidarebefordran genom en SSH-tunnel:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC upprättar automatiskt SSH-tunneln före sändning.

GIF-inspelning

precc gif skapar animerade GIF-inspelningar av terminalsessioner från bash-skript. Detta är en Pro-funktion.

Grundläggande användning

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

Det första argumentet är ett bash-skript med kommandona som ska köras. Det andra argumentet är den maximala inspelningslängden.

Skriptformat

Skriptet är en standard bash-fil:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Inmatningssimulering

För interaktiva kommandon, ange inmatningsvärden som ytterligare argument:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Varje ytterligare argument matas som en rad stdin när skriptet frågar efter inmatning.

Utdataalternativ

Utdatafilen namnges efter skriptet som standard (script.gif). GIF-filen använder ett mörkt terminaltema med standard 80x24-dimensioner.

Varför GIF istället för asciinema?

Den inbyggda färdigheten asciinema-gif skriver automatiskt om asciinema rec till precc gif. GIF-filer är mer portabla – de visas inline i GitHub READMEs, Slack och e-post utan att kräva en spelare.

GitHub Actions-analys

precc gha analyserar misslyckade GitHub Actions-körningar och föreslår rättningar. Detta är en Pro-funktion.

Användning

Ange URL:en till en misslyckad GitHub Actions-körning:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Vad det gör

1. Tolkar GitHub Actions-körningens URL för att extrahera ägare, repo och run-ID.
2. Hämtar körningsloggarna via GitHub API (använder GITHUB_TOKEN om satt, annars offentlig åtkomst).
3. Identifierar det misslyckade steget och extraherar de relevanta felraderna.
4. Analyserar felet och föreslår en rättning baserat på vanliga CI-felmönster.

Stödda felmönster

• Saknade tjänstecontainrar (databaser, Redis etc.)
• Felaktigt runner-OS eller arkitektur
• Saknade miljövariabler eller hemligheter
• Installationsfel för beroenden
• Testtimeouts
• Behörighetsfel
• Cache-missar som orsakar långsamma byggen

Geofence

PRECC inkluderar IP-geofence-efterlevnadskontroll för reglerade miljöer. Detta är en Pro-funktion.

Översikt

Vissa organisationer kräver att utvecklingsverktyg bara fungerar inom godkända geografiska regioner. PRECCs geofence-funktion verifierar att den aktuella maskinens IP-adress faller inom en tillåten regionlista.

Efterlevnadskontroll

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Om maskinen är utanför de tillåtna regionerna:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Uppdatera geofence-data

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Visa geofence-info

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Rensa cache

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Konfiguration

Geofence-policyn definieras i ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Ställ in block_on_violation = true för att förhindra PRECC från att fungera utanför tillåtna regioner.

Telemetri

PRECC stöder opt-in anonym telemetri för att förbättra verktyget. Ingen data samlas in om du inte uttryckligen samtycker.

Anmälan

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Avregistrering

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Statuskontroll

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Förhandsgranskning av data som skulle skickas

Innan anmälan kan du se exakt vilken data som skulle samlas in:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Vad som samlas in

• PRECC-version, OS och arkitektur
• Aggregerade räknare: uppfångade kommandon, aktiverade färdigheter, använda pelarpunkter
• Genomsnittlig hook-latens
• Sessionsantal

Vad som INTE samlas in

• Ingen kommandotext eller argument
• Inga filsökvägar eller katalognamn
• Inga projektnamn eller repository-URL:er
• Ingen personligt identifierbar information (PII)
• Inga IP-adresser (servern loggar dem inte)

Miljövariabel-override

För att inaktivera telemetri utan att köra ett kommando (användbart i CI eller delade miljöer):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Detta har företräde framför samtyckesinställningen.

Datadestination

Telemetridata skickas till https://telemetry.peria.ai/v1/precc över HTTPS. Data används enbart för att förstå användningsmönster och prioritera utveckling.

Mindmap

This page is auto-generated from mindmap.db — a SQLite snapshot of all recorded PRECC development sessions and git commits. Every row traces back to its source (commit:<sha>, session:<id>, or doc:<path>).

Overview

• Sessions analyzed: 22
• Messages: 14023
• Tool invocations: 5072
• Commits: 205
• Time range: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Effort (tokens):
  • input: 27928
  • output: 2750669
  • cache writes: 43349705
  • cache reads: 1936351239

Features

Dependencies (precc-core modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plans & Tasks

Plans (prompts requesting design/architecture)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Tasks (TaskCreate / TodoWrite entries)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

Most recent 30 tasks:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blockers (user-reported failure/stuck signals)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Decisions & Rationale

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPIs over time

Effort by session (top 10 by tokens)

Kommandoreferens

Komplett referens för alla PRECC-kommandon.

precc init

Initiera PRECC och registrera hook i Claude Code.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Analysera sessionsloggar för fel-rättningsmönster.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Hantera automatiseringsfärdigheter.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Generera en analysrapport.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Visa tokenbesparingar.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Komprimera kontextfiler för att minska tokenanvändning.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Hantera din PRECC-licens.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

E-postfunktionalitet.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

Uppdatera PRECC till senaste versionen.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Hantera anonym telemetri.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP-geofence-efterlevnad (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Spela in animerade GIF-filer från bash-skript (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Analysera misslyckade GitHub Actions-körningar (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Visa cache-ledtrådsinformation för det aktuella projektet.

precc cache-hint

precc trial

Starta en Pro-provperiod.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Starta en Nushell-session med PRECC-integration.

precc nushell

Vanliga frågor

Är PRECC säkert att använda?

Ja. PRECC använder den officiella Claude Code PreToolUse hook-mekanismen – samma tilläggspunkt som Anthropic designade för just detta ändamål. Hook:

• Körs helt offline (inga nätverksanrop i den kritiska sökvägen)
• Slutförs på under 5 millisekunder
• Är fail-open: om något går fel körs det ursprungliga kommandot oförändrat
• Ändrar bara kommandon, kör dem aldrig själv
• Lagrar data lokalt i SQLite-databaser

Fungerar PRECC med andra AI-kodningsverktyg?

PRECC är designat specifikt för Claude Code. Det förlitar sig på PreToolUse hook-protokollet som Claude Code tillhandahåller. Det fungerar inte med Cursor, Copilot, Windsurf eller andra AI-kodningsverktyg.

Vilken data skickar telemetrin?

Telemetri är enbart opt-in. När aktiverad skickar den:

• PRECC-version, OS och arkitektur
• Aggregerade räknare (uppfångade kommandon, aktiverade färdigheter)
• Genomsnittlig hook-latens

Den skickar inte kommandotext, filsökvägar, projektnamn eller personligt identifierbar information. Du kan förhandsgranska den exakta nyttolasten med precc telemetry preview innan du anmäler dig. Se Telemetry för alla detaljer.

Hur avinstallerar jag PRECC?

??faq_uninstall_a_intro??

1. Ta bort hook-registreringen:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Ta bort binärfilen:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Ta bort data (valfritt):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Min licens har löpt ut. Vad händer?

PRECC återgår till Community-nivån. All kärnfunktionalitet fortsätter att fungera:

• Inbyggda färdigheter förblir aktiva
• Hook pipeline körs normalt
• precc savings visar sammanfattningsvyn
• precc ingest och sessionsanalys fungerar

Pro-funktioner blir otillgängliga tills du förnyar:

• precc savings --all (detaljerad uppdelning)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• E-postrapporter

Hook verkar inte köras. Hur felsöker jag?

??faq_debug_a_intro??

1. Kontrollera att hook är registrerad:

   precc init
   

2. Testa hook manuellt:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Kontrollera att binärfilen finns i din PATH:

   which precc-hook
   

4. Kontrollera Claude Codes hook-konfiguration i ~/.claude/settings.json.

Gör PRECC Claude Code långsammare?

Nej. Hook slutförs på under 5 millisekunder (p99). Detta är omärkbart jämfört med tiden Claude lägger på att resonera och generera svar.

Kan jag använda PRECC i CI/CD?

PRECC är designat för interaktiva Claude Code-sessioner. I CI/CD finns det ingen Claude Code-instans att koppla till. Dock kan precc gha analysera misslyckade GitHub Actions-körningar från vilken miljö som helst.

Hur skiljer sig inlärda färdigheter från inbyggda?

Inbyggda färdigheter levereras med PRECC och täcker vanliga fel-katalog-mönster. Inlärda färdigheter extraheras från dina specifika sessionsloggar – de fångar mönster unika för ditt arbetsflöde. Båda lagras i SQLite och utvärderas identiskt av hook pipeline.

Kan jag dela färdigheter med mitt team?

Ja. Exportera vilken färdighet som helst till TOML med precc skills export NAME och dela filen. Teammedlemmar kan placera den i sin skills/-katalog eller importera den i sin heuristikdatabas.

Andra språk

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština