Introducere

Ce este PRECC?

PRECC (Corecție predictivă a erorilor pentru Claude Code) este un instrument Rust care interceptează comenzile bash ale Claude Code prin mecanismul oficial PreToolUse hook. Corectează erorile înainte ca acestea să apară, economisind tokeni și eliminând buclele de reîncercare.

Gratuit pentru utilizatorii comunității.

Problema

Claude Code irosește tokeni semnificativi pe greșeli care pot fi prevenite:

• Erori de director greșit – Rularea cargo build într-un director părinte fără Cargo.toml, apoi reîncercarea după citirea erorii.
• Bucle de reîncercare – O comandă eșuată produce ieșire detaliată, Claude o citește, raționează asupra ei și reîncearcă. Fiecare ciclu consumă sute de tokeni.
• Ieșire detaliată – Comenzi precum find sau ls -R afișează mii de linii pe care Claude trebuie să le proceseze.

Cei patru piloni

Corecție context (cd-prepend)

Detectează când comenzi precum cargo build sau npm test rulează în directorul greșit și adaugă cd /correct/path && înainte de execuție.

Depanare GDB

Detectează oportunități de a atașa GDB pentru depanare mai profundă a segfault-urilor și a blocărilor, oferind informații de depanare structurate în loc de core dumps brute.

Minerit de sesiuni

Extrage din jurnalele de sesiune Claude Code perechi eroare-corectare. Când aceeași greșeală reapare, PRECC știe deja corectarea și o aplică automat.

Abilități de automatizare

O bibliotecă de abilități încorporate și extrase care corespund modelelor de comenzi și le rescriu. Abilitățile sunt definite ca fișiere TOML sau rânduri SQLite, facilitând inspectarea, editarea și partajarea.

Cum funcționează (versiunea de 30 de secunde)

1. Claude Code este pe cale să ruleze o comandă bash.
2. Hook-ul PreToolUse trimite comanda la precc-hook ca JSON prin stdin.
3. precc-hook rulează comanda prin pipeline (abilități, corectare director, comprimare) în mai puțin de 3 milisecunde.
4. Comanda corectată este returnată ca JSON prin stdout.
5. Claude Code execută comanda corectată în locul celei originale.

Erorile triviale sunt comasate; motivul rescrierii călătorește în răspunsul hook-ului, astfel încât fiecare corecție este auditabilă, nu tăcută.

Limita de siguranță

PRECC rescrie doar când echivalența semantică este demonstrabil păstrată sau verificabilă de utilizator. Comenzile distructive (rm, git push --force, git reset --hard) nu sunt niciodată rescrise, chiar dacă o abilitate se potrivește. Fiecare mutație trebuie să fie limitată — comanda rescrisă trebuie să conțină token-urile esențiale ale originalului. Rescrierile nelimitate sunt revocate automat. Fiecare rescriere aplicată este înregistrată și afișată pentru a putea fi auditată, dezactivată sau anulată.

Comprimare adaptivă

Dacă o comandă eșuează după comprimare, PRECC omite automat comprimarea la reîncercare, astfel încât Claude primește ieșirea completă necomprimată pentru depanare.

Statistici de utilizare în timp real

Versiunea curentă –:

Measured Savings (Ground Truth)

Economii pe versiune

Aceste numere se actualizează automat din telemetria anonimizată.

Linkuri

• GitHub: https://github.com/peria-ai/precc-cc
• Site web: https://peria.ai
• Documentație: https://precc.cc

Instalare

Instalare rapidă (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Aceasta descarcă cel mai recent binar release pentru platforma dvs., verifică suma de control SHA256 și îl plasează în ~/.local/bin/.

După instalare, inițializați PRECC:

precc init

precc init înregistrează hook-ul PreToolUse în Claude Code, creează directoarele de date și inițializează baza de date a abilităților.

Opțiuni de instalare

Verificare SHA256

Implicit, programul de instalare verifică suma de control a binarului față de suma SHA256 publicată. Pentru a sări verificarea (nerecomandat):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Prefix de instalare personalizat

Instalați într-o locație personalizată:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

Instrumente companion (–extras)

PRECC vine cu instrumente companion opționale. Instalați-le cu --extras:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Aceasta instalează:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Apoi inițializați:

precc init

Instalare manuală

1. Descărcați binarul release pentru platforma dvs. de pe GitHub Releases.
2. Verificați suma de control SHA256 față de fișierul .sha256 din release.
3. Plasați binarul într-un director din PATH (de ex., ~/.local/bin/).
4. Rulați precc init.

Actualizare

precc update

Forțați actualizarea la o versiune specifică:

precc update --force --version 0.3.0

Activați actualizările automate:

precc update --auto

Verificarea instalării

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Dacă precc nu este găsit, asigurați-vă că ~/.local/bin este în PATH.

Ghid rapid

Puneți PRECC în funcțiune în 5 minute.

Pasul 1: Instalare

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Pasul 2: Inițializare

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Pasul 3: Verificați că hook-ul este activ

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Pasul 4: Folosiți Claude Code normal

Deschideți Claude Code și lucrați ca de obicei. PRECC rulează silențios în fundal. Când Claude emite o comandă care ar eșua, PRECC o corectează înainte de execuție.

Exemplu: Build Cargo în directorul greșit

Presupuneți că proiectul dvs. este la ~/projects/myapp/ și Claude emite:

cargo build

din ~/projects/ (un nivel prea sus, fără Cargo.toml acolo).

Fără PRECC: Claude primește eroarea could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, o citește, raționează și reîncearcă cu cd myapp && cargo build. Cost: ~2.000 tokeni irosiți.

Cu PRECC: Hook-ul detectează Cargo.toml lipsă, îl găsește în myapp/ și rescrie comanda în:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude nu vede niciodată o eroare. Zero tokeni irosiți.

Pasul 5: Verificați economiile

După o sesiune, vedeți câți tokeni a economisit PRECC:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Pași următori

• Abilități – Vedeți toate abilitățile disponibile și cum să vă creați propriile.
• Hook Pipeline – Înțelegeți ce se întâmplă în culise.
• Economii – Analiză detaliată a economiilor de tokeni.

Licență

PRECC oferă două niveluri: Community (gratuit) și Pro.

Nivelul Community (gratuit)

Nivelul Community include:

• Toate abilitățile integrate (corecția directorului, traducerea jj etc.)
• Hook pipeline cu suport complet Pillar 1 și Pillar 4
• Sumar de bază precc savings
• Analiza sesiunilor cu precc ingest
• Utilizare locală nelimitată

Nivelul Pro

Pro deblochează funcții suplimentare:

• Detaliere completă a economiilor – precc savings --all cu analiză per comandă
• Înregistrare GIF – precc gif pentru crearea de GIF-uri animate de terminal
• Conformitate geofence IP – Pentru medii reglementate
• Rapoarte prin e-mail – precc mail report pentru trimiterea analiticilor
• Analiză GitHub Actions – precc gha pentru depanarea fluxurilor de lucru eșuate
• Comprimare context – precc compress pentru optimizarea CLAUDE.md
• Suport prioritar

Activarea licenței

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Verificarea stării licenței

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

Activare GitHub Sponsors

Dacă sponsorizați PRECC prin GitHub Sponsors, licența dvs. este activată automat prin e-mailul GitHub. Nu este necesară nicio cheie – asigurați-vă doar că e-mailul de sponsor se potrivește:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Amprenta dispozitivului

Fiecare licență este legată de o amprentă a dispozitivului. Vizualizați-o cu:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Dacă trebuie să transferați licența pe o nouă mașină, dezactivați mai întâi:

precc license deactivate

Apoi activați pe noua mașină.

Licență expirată?

Când o licență Pro expiră, PRECC revine la nivelul Community. Toate abilitățile integrate și funcționalitatea de bază continuă să funcționeze. Doar funcțiile specifice Pro devin indisponibile. Vedeți FAQ pentru detalii.

Hook Pipeline

Binarul precc-hook este nucleul PRECC. Se poziționează între Claude Code și shell, procesând fiecare comandă bash în mai puțin de 5 milisecunde.

Cum invocă Claude Code hook-ul

Claude Code suportă PreToolUse hooks – programe externe care pot inspecta și modifica intrările instrumentelor înainte de execuție. Când Claude urmează să ruleze o comandă bash, trimite JSON la precc-hook pe stdin și citește răspunsul de pe stdout.

Etapele pipeline

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Exemplu: intrare și ieșire JSON

Intrare (de la Claude Code)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC detectează că directorul curent nu are Cargo.toml, dar ./myapp/Cargo.toml există.

Ieșire (către Claude Code)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Dacă nu este necesară nicio modificare, updatedInput.command este gol și Claude Code folosește comanda originală.

Detalii etape

Etapa 1: Parsare JSON

Citește obiectul JSON complet de pe stdin. Extrage tool_input.command. Dacă parsarea eșuează, hook-ul iese imediat și Claude Code folosește comanda originală (design fail-open).

Etapa 2: Potrivirea abilităților

Interogă baza de date SQLite de euristici pentru abilități al căror tipar de declanșare se potrivește cu comanda. Abilitățile sunt verificate în ordinea priorității. Sunt evaluate atât abilitățile TOML integrate, cât și cele învățate.

Etapa 3: Corecția directorului

Pentru comenzile de build (cargo, go, make, npm, python etc.), verifică dacă fișierul de proiect așteptat există în directorul curent. Dacă nu, scanează directoarele din apropiere pentru cea mai apropiată potrivire și adaugă cd <dir> && în față.

Scanarea directorului folosește un index al sistemului de fișiere cu cache cu un TTL de 5 secunde pentru a rămâne rapidă.

Etapa 4: Verificare GDB

Dacă comanda este probabil să producă o prăbușire (de ex., rularea unui binar de depanare), PRECC poate sugera sau injecta wrapper-e GDB pentru a captura ieșire de depanare structurată în loc de jurnale de prăbușire brute.

Etapa 5: Rescriere RTK

Aplică regulile RTK (Rewrite Toolkit) care scurtează comenzile verbose, suprimă ieșirea zgomotoasă sau restructurează comenzile pentru eficiența tokenilor.

Etapa 6: Emitere JSON

Serializează comanda modificată înapoi în JSON și o scrie pe stdout. Dacă nu s-au făcut modificări, ieșirea semnalează Claude Code să folosească comanda originală.

Performanță

Întregul pipeline se finalizează în mai puțin de 5 milisecunde (p99). Optimizări cheie:

• SQLite în mod WAL pentru citiri concurente fără blocare
• Tipare regex precompilate pentru potrivirea abilităților
• Scanări ale sistemului de fișiere cu cache (TTL de 5 secunde)
• Fără apeluri de rețea pe calea critică
• Fail-open: orice eroare trece la comanda originală

Testarea manuală a hook-ului

Puteți invoca hook-ul direct:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Abilități

Abilitățile sunt regulile de potrivire a tiparelor pe care PRECC le folosește pentru a detecta și corecta comenzile. Pot fi integrate (livrate ca fișiere TOML) sau învățate din jurnalele sesiunilor.

Abilități integrate

Listarea abilităților

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Detalii abilitate

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Exportarea unei abilități în TOML

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Editarea unei abilități

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Aceasta deschide definiția abilității în $EDITOR. După salvare, abilitatea este reîncărcată automat.

Comanda Advise

precc skills advise analizează sesiunea recentă și sugerează noi abilități bazate pe tipare repetate:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Gruparea abilităților

$ precc skills cluster

Grupează abilități învățate similare pentru a identifica tipare redundante sau suprapuse.

Abilități învățate vs. integrate

Abilitățile integrate vin cu PRECC și sunt definite în skills/builtin/*.toml. Acoperă cele mai comune greșeli de director.

Abilitățile învățate sunt create de precc ingest sau daemon-ul precc-learner din jurnalele sesiunilor dvs. Sunt stocate în ~/.local/share/precc/heuristics.db și sunt specifice fluxului dvs. de lucru. Vedeți Mining pentru detalii.

Economii

PRECC urmărește economiile estimate de tokeni din fiecare interceptare. Folosiți precc savings pentru a vedea cât de mult risipă a prevenit PRECC.

Rezumat rapid

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Detaliere completă (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Cum sunt estimate economiile

Fiecare tip de corecție are un cost estimat în tokeni bazat pe ce s-ar fi întâmplat fără PRECC:

Acestea sunt estimări conservatoare. Economiile reale sunt adesea mai mari deoarece raționamentul Claude despre erori poate fi verbos.

Economii cumulative

Economiile persistă între sesiuni în baza de date PRECC. În timp, puteți urmări impactul total:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Status Bar

After installation, PRECC wires a statusLine entry into ~/.claude/settings.json so the Claude Code status bar shows live session metrics:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Each segment:

The lifetime: segment is placed last so it’s the first to be truncated if Claude Code’s UI clips the bar at the right edge.

Why cost and token count don’t divide

The displayed 1.2M in/out is not the denominator that produced $0.42 spent. Claude Code’s cost.total_cost_usd is computed from the API’s full token breakdown — base input, output, plus cache reads and cache creations. The session-wide cumulative cache token counts are not exposed in the statusline schema, so PRECC can only show the visible (non-cache) portion.

On long sessions with heavy file rereads, cache reads can be 10× the visible token count. That’s why pairing the two as a ratio would mislead — PRECC shows them as independent segments instead.

Why PRECC doesn’t compute the cost

The cost number is authoritative. PRECC reads cost.total_cost_usd verbatim from the JSON Claude Code pipes into the status command on stdin. That’s the same number Claude Code charges against your subscription/usage budget. You can verify it any time with the built-in /cost slash command — both should agree.

What drives the cost

For Claude Opus 4.6:

The biggest drivers on long sessions are usually:

1. Output tokens — most expensive per-token type, especially on the 1M context tier
2. Repeated cache reads — cheap individually but accumulate fast across many turns
3. Cache creations — written once per file read, ~1.25× the base input rate

PRECC reduces the visible-token cost by compressing Bash output (the 📊 last cmd: segment shows the per-command saving), but it cannot reduce cache reads of files Claude has already loaded.

Stable session counts

The “PRECC: N fixes” segment counts events since the persisted session start, written to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start on the first statusline refresh of each session. This makes the count monotonic — it cannot drop mid-session even if cost.total_duration_ms is missing on a particular refresh (which would otherwise collapse the window to “since now” and silently drop nearly all events).

Auto-refreshed lifetime snapshot

The lifetime: segment reads ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, which is rewritten:

• On every PostToolUse measurement (so it stays current as commands accumulate)
• On every precc savings invocation

The this session: segment reads the same lifetime file but subtracts a per-session baseline persisted to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.savings_baseline on the first refresh of each session.

No need to manually refresh anything — the files update themselves.

Suppressing the status bar

If you’d rather keep your existing status bar, set your own statusLine command in ~/.claude/settings.json. PRECC’s installer will detect the custom value and leave it alone on subsequent updates.

To suppress only the per-interaction 📊 PRECC line (in additionalContext), set PRECC_QUIET=1 in your shell environment.

Comprimare

precc compress micșorează CLAUDE.md și alte fișiere de context pentru a reduce consumul de tokeni când Claude Code le încarcă. Aceasta este o funcție Pro.

Utilizare de bază

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Rulare de test

Previzualizați ce s-ar schimba fără a modifica fișierele:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Restaurare

Originalele sunt salvate automat. Pentru a le restaura:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Ce se comprimă

Compresorul aplică mai multe transformări:

• Elimină spațiile și liniile goale redundante
• Scurtează formulările verbose păstrând semnificația
• Condensează tabelele și listele
• Elimină comentariile și formatarea decorativă
• Păstrează toate blocurile de cod, căile și identificatorii tehnici

Ieșirea comprimată este în continuare lizibilă – nu este minificată sau ofuscată.

Fișiere specifice

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Rapoarte

precc report generează un tablou de bord analitic care rezumă activitatea PRECC și economiile de tokeni.

Generarea unui raport

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Trimiterea unui raport prin e-mail

Trimiteți raportul la o adresă de e-mail (necesită configurare mail, vedeți Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Adresa destinatarului este citită din ~/.config/precc/mail.toml. Puteți folosi și precc mail report EMAIL pentru a trimite la o adresă specifică.

Date raport

Rapoartele sunt generate din baza de date PRECC locală la ~/.local/share/precc/history.db. Nicio dată nu părăsește mașina dvs. decât dacă trimiteți explicit raportul prin e-mail.

Analiză

PRECC analizează jurnalele sesiunilor Claude Code pentru a învăța tipare eroare-corecție. Când vede aceeași greșeală din nou, aplică automat corecția.

Ingestia jurnalelor sesiunilor

Ingestia unui singur fișier

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Ingestia tuturor jurnalelor

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Reingestie forțată

Pentru a reprocesa fișierele deja ingerate:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Cum funcționează analiza

1. PRECC citește fișierul jurnal JSONL al sesiunii.
2. Identifică perechile de comenzi unde prima a eșuat și a doua a fost o reîncercare corectată.
3. Extrage tiparul (ce a mers greșit) și corecția (ce a făcut Claude diferit).
4. Tiparele sunt stocate în ~/.local/share/precc/history.db.
5. Când un tipar atinge un prag de încredere (văzut de mai multe ori), devine o abilitate învățată în heuristics.db.

Exemplu de tipar

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

Daemon-ul precc-learner

Daemon-ul precc-learner rulează în fundal și monitorizează automat jurnalele noi ale sesiunilor:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Daemon-ul folosește notificări ale sistemului de fișiere (inotify pe Linux, FSEvents pe macOS) astfel încât reacționează imediat când o sesiune se termină.

De la tipare la abilități

Tiparele învățate sunt promovate la abilități când îndeplinesc aceste criterii:

• Văzute cel puțin de 3 ori în sesiuni diferite
• Tipar de corecție consistent (același tip de corecție de fiecare dată)
• Fără fals pozitive detectate

Puteți revizui candidații la abilități cu:

$ precc skills advise

Vedeți Skills pentru detalii despre gestionarea abilităților.

Stocare date

• Perechi eroare-corecție: ~/.local/share/precc/history.db
• Abilități promovate: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Ambele sunt baze de date SQLite în mod WAL pentru acces concurent sigur.

E-mail

PRECC poate trimite rapoarte și fișiere prin e-mail. Aceasta necesită o configurare SMTP unică.

Configurare

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Fișier de configurare

Configurația este stocată în ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Puteți edita acest fișier direct:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Pentru Gmail, folosiți o Parolă de aplicație în loc de parola contului.

Trimiterea rapoartelor

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Trimiterea fișierelor

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

Suport releu SSH

Dacă mașina dvs. nu poate ajunge la un server SMTP direct (de ex., în spatele unui firewall corporativ), PRECC suportă retransmiterea printr-un tunel SSH:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC va stabili automat tunelul SSH înainte de trimitere.

Înregistrare GIF

precc gif creează înregistrări GIF animate ale sesiunilor de terminal din scripturi bash. Aceasta este o funcție Pro.

Utilizare de bază

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

Primul argument este un script bash conținând comenzile de executat. Al doilea argument este lungimea maximă de înregistrare.

Format script

Scriptul este un fișier bash standard:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Simulare intrare

Pentru comenzi interactive, furnizați valorile de intrare ca argumente suplimentare:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Fiecare argument suplimentar este furnizat ca o linie stdin când scriptul solicită intrare.

Opțiuni de ieșire

Fișierul de ieșire este denumit implicit după script (script.gif). GIF-ul folosește o temă de terminal întunecată cu dimensiuni standard 80x24.

De ce GIF în loc de asciinema?

Abilitatea integrată asciinema-gif rescrie automat asciinema rec în precc gif. Fișierele GIF sunt mai portabile – se afișează inline în README-urile GitHub, Slack și e-mail fără a necesita un player.

Analiză GitHub Actions

precc gha analizează rulările eșuate de GitHub Actions și sugerează corecții. Aceasta este o funcție Pro.

Utilizare

Furnizați URL-ul unei rulări eșuate de GitHub Actions:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Ce face

1. Parsează URL-ul rulării GitHub Actions pentru a extrage proprietarul, repo-ul și ID-ul rulării.
2. Descarcă jurnalele rulării prin API-ul GitHub (folosește GITHUB_TOKEN dacă este setat, altfel acces public).
3. Identifică pasul eșuat și extrage liniile de eroare relevante.
4. Analizează eroarea și sugerează o corecție bazată pe tipare comune de eșec CI.

Tipare de eșec suportate

• Containere de servicii lipsă (baze de date, Redis etc.)
• SO sau arhitectură incorectă a runner-ului
• Variabile de mediu sau secrete lipsă
• Eșecuri la instalarea dependențelor
• Timeout-uri ale testelor
• Erori de permisiuni
• Cache miss-uri care cauzează build-uri lente

Geofence

PRECC include verificarea conformității geofence IP pentru medii reglementate. Aceasta este o funcție Pro.

Prezentare generală

Unele organizații necesită ca instrumentele de dezvoltare să funcționeze doar în regiuni geografice aprobate. Funcția geofence a PRECC verifică că adresa IP a mașinii curente se încadrează într-o listă de regiuni permise.

Verificare conformitate

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Dacă mașina este în afara regiunilor permise:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Reîmprospătare date geofence

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Vizualizare informații geofence

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Curățare cache

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Configurare

Politica geofence este definită în ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Setați block_on_violation = true pentru a preveni PRECC să funcționeze în afara regiunilor permise.

Telemetrie

PRECC suportă telemetrie anonimă opt-in pentru a îmbunătăți instrumentul. Nicio dată nu este colectată decât dacă consimțiți explicit.

Aderare

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Renunțare

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Verificare stare

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Previzualizarea datelor care ar fi trimise

Înainte de aderare, puteți vedea exact ce date ar fi colectate:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Ce se colectează

• Versiunea PRECC, SO și arhitectura
• Numărători agregate: comenzi interceptate, abilități activate, piloni utilizați
• Latența medie a hook-ului
• Numărul de sesiuni

Ce NU se colectează

• Fără text de comenzi sau argumente
• Fără căi de fișiere sau nume de directoare
• Fără nume de proiecte sau URL-uri de repository
• Fără informații personale identificabile (PII)
• Fără adrese IP (serverul nu le înregistrează)

Suprascriere variabilă de mediu

Pentru a dezactiva telemetria fără a rula o comandă (util în CI sau medii partajate):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Aceasta are prioritate față de setarea de consimțământ.

Destinația datelor

Datele de telemetrie sunt trimise la https://telemetry.peria.ai/v1/precc prin HTTPS. Datele sunt folosite exclusiv pentru a înțelege tiparele de utilizare și a prioritiza dezvoltarea.

Mindmap

This page is auto-generated from mindmap.db — a SQLite snapshot of all recorded PRECC development sessions and git commits. Every row traces back to its source (commit:<sha>, session:<id>, or doc:<path>).

Overview

• Sessions analyzed: 22
• Messages: 14023
• Tool invocations: 5072
• Commits: 205
• Time range: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Effort (tokens):
  • input: 27928
  • output: 2750669
  • cache writes: 43349705
  • cache reads: 1936351239

Features

Dependencies (precc-core modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plans & Tasks

Plans (prompts requesting design/architecture)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Tasks (TaskCreate / TodoWrite entries)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

Most recent 30 tasks:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blockers (user-reported failure/stuck signals)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Decisions & Rationale

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPIs over time

Effort by session (top 10 by tokens)

Referință comenzi

Referință completă pentru toate comenzile PRECC.

precc init

Inițializează PRECC și înregistrează hook-ul în Claude Code.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Analizează jurnalele sesiunilor pentru tipare eroare-corecție.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Gestionează abilitățile de automatizare.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Generează un raport analitic.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Afișează economiile de tokeni.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Comprimă fișierele de context pentru a reduce consumul de tokeni.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Gestionează licența PRECC.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

Funcționalitate e-mail.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

Actualizează PRECC la ultima versiune.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Gestionează telemetria anonimă.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

Conformitate geofence IP (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Înregistrează GIF-uri animate din scripturi bash (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Analizează rulările eșuate de GitHub Actions (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Afișează informații despre indicii de cache pentru proiectul curent.

precc cache-hint

precc trial

Începe o perioadă de probă Pro.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Lansează o sesiune Nushell cu integrare PRECC.

precc nushell

Întrebări frecvente

Este PRECC sigur de utilizat?

Da. PRECC folosește mecanismul oficial PreToolUse hook al Claude Code – același punct de extensie pe care Anthropic l-a proiectat exact pentru acest scop. Hook-ul:

• Rulează complet offline (fără apeluri de rețea pe calea critică)
• Se finalizează în mai puțin de 5 milisecunde
• Este fail-open: dacă ceva merge greșit, comanda originală rulează nemodificată
• Modifică doar comenzi, nu le execută niciodată singur
• Stochează datele local în baze de date SQLite

Funcționează PRECC cu alte instrumente de codare AI?

PRECC este proiectat specific pentru Claude Code. Se bazează pe protocolul PreToolUse hook pe care Claude Code îl furnizează. Nu funcționează cu Cursor, Copilot, Windsurf sau alte instrumente de codare AI.

Ce date trimite telemetria?

Telemetria este doar opt-in. Când este activată, trimite:

• Versiunea PRECC, SO și arhitectura
• Numărători agregate (comenzi interceptate, abilități activate)
• Latența medie a hook-ului

Nu trimite niciodată text de comenzi, căi de fișiere, nume de proiecte sau informații personale identificabile. Puteți previzualiza exact datele cu precc telemetry preview înainte de aderare. Vedeți Telemetry pentru detalii complete.

Cum dezinstalez PRECC?

??faq_uninstall_a_intro??

1. Eliminați înregistrarea hook-ului:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Eliminați binarul:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Eliminați datele (opțional):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Licența mea a expirat. Ce se întâmplă?

PRECC revine la nivelul Community. Toată funcționalitatea de bază continuă să funcționeze:

• Abilitățile integrate rămân active
• Hook pipeline rulează normal
• precc savings arată vizualizarea sumar
• precc ingest și analiza sesiunilor funcționează

Funcțiile Pro devin indisponibile până la reînnoire:

• precc savings --all (detaliere completă)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• Rapoarte prin e-mail

Hook-ul nu pare să ruleze. Cum fac depanarea?

??faq_debug_a_intro??

1. Verificați că hook-ul este înregistrat:

   precc init
   

2. Testați hook-ul manual:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Verificați că binarul este în PATH:

   which precc-hook
   

4. Verificați configurația hook-ului Claude Code în ~/.claude/settings.json.

PRECC încetinește Claude Code?

Nu. Hook-ul se finalizează în mai puțin de 5 milisecunde (p99). Aceasta este imperceptibil comparativ cu timpul pe care Claude îl petrece raționând și generând răspunsuri.

Pot folosi PRECC în CI/CD?

PRECC este proiectat pentru sesiuni interactive Claude Code. În CI/CD, nu există o instanță Claude Code la care să se conecteze. Cu toate acestea, precc gha poate analiza rulările eșuate de GitHub Actions din orice mediu.

Cum diferă abilitățile învățate de cele integrate?

Abilitățile integrate vin cu PRECC și acoperă tiparele comune de director greșit. Abilitățile învățate sunt extrase din jurnalele sesiunilor dvs. specifice – captează tipare unice fluxului dvs. de lucru. Ambele sunt stocate în SQLite și evaluate identic de hook pipeline.

Pot partaja abilități cu echipa mea?

Da. Exportați orice abilitate în TOML cu precc skills export NAME și partajați fișierul. Membrii echipei pot să-l plaseze în directorul lor skills/ sau să-l importe în baza lor de euristici.

Alte limbi

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština