Johdanto

Mikä on PRECC?

PRECC (Ennakoiva virheenkorjaus Claude Codelle) on Rust-työkalu, joka sieppaa Claude Coden bash-komennot virallisen PreToolUse-hook-mekanismin kautta. Se korjaa virheet ennen kuin ne tapahtuvat, säästää tokeneita ja poistaa uudelleenyrityssilmukat.

Ilmainen yhteisön käyttäjille.

Ongelma

Claude Code haaskaa merkittävästi tokeneita estettävissä oleviin virheisiin:

• Väärän hakemiston virheet – cargo build -komennon ajaminen ylähakemistossa, jossa ei ole Cargo.toml-tiedostoa, ja uusiminen virheen lukemisen jälkeen.
• Uudelleenyrityssilmukat – Epäonnistunut komento tuottaa runsaan tulosteen, Claude lukee sen, päättelee siitä ja yrittää uudelleen. Jokainen kierros polttaa satoja tokeneita.
• Runsas tuloste – Komennot kuten find tai ls -R tulostavat tuhansia rivejä, jotka Clauden on käsiteltävä.

Neljä pilaria

Kontekstikorjaus (cd-prepend)

Havaitsee, kun komennot kuten cargo build tai npm test suoritetaan väärässä hakemistossa ja lisää cd /correct/path && ennen suoritusta.

GDB-virheenkorjaus

Tunnistaa mahdollisuudet liittää GDB segfaultien ja kaatumisten syvempään virheenkorjaukseen tarjoten jäsennellyn debug-tiedon raakojen core dumpien sijaan.

Istuntolouhinta

Louhii Claude Code -istuntolokeja virhe-korjaus-pareiksi. Kun sama virhe toistuu, PRECC tietää jo korjauksen ja soveltaa sitä automaattisesti.

Automaatiotaidot

Sisäänrakennettujen ja louhittujen taitojen kirjasto, joka sovittaa komentokuvioita ja kirjoittaa ne uudelleen. Taidot määritellään TOML-tiedostoina tai SQLite-riveinä, jolloin niitä on helppo tarkastella, muokata ja jakaa.

Miten se toimii (30 sekunnin versio)

1. Claude Code on aikeissa ajaa bash-komennon.
2. PreToolUse-hook lähettää komennon precc-hook-ohjelmalle JSON-muodossa stdin:n kautta.
3. precc-hook ajaa komennon putken läpi (taidot, hakemistokorjaus, pakkaus) alle 3 millisekunnissa.
4. Korjattu komento palautetaan JSON-muodossa stdoutin kautta.
5. Claude Code suorittaa korjatun komennon alkuperäisen sijaan.

Triviaalit virheet kootaan yhteen; uudelleenkirjoituksen syy kulkee hookin vastauksessa, joten jokainen korjaus on tarkastettavissa — ei hiljainen.

Turvallisuusraja

PRECC kirjoittaa uudelleen vain, kun semanttinen vastaavuus on todistettavasti säilynyt tai käyttäjän vahvistettavissa. Tuhoavia komentoja (rm, git push --force, git reset --hard) ei koskaan kirjoiteta uudelleen, vaikka taito vastaisi. Jokaisen muutoksen on oltava rajattu — uudelleenkirjoitetun komennon on sisällettävä alkuperäisen komennon ydintokenit. Rajaamattomat uudelleenkirjoitukset palautetaan automaattisesti. Jokainen sovellettu uudelleenkirjoitus kirjataan ja näytetään, jotta voit tarkastaa, poistaa käytöstä tai kumota sen.

Mukautuva pakkaus

Jos komento epäonnistuu pakkauksen jälkeen, PRECC ohittaa pakkauksen automaattisesti uudelleenyrityksessä, jotta Claude saa täyden pakkaamattoman tulosteen virheenkorjausta varten.

Reaaliaikaiset käyttötilastot

Nykyinen versio –:

Measured Savings (Ground Truth)

Säästöt versioittain

Nämä luvut päivittyvät automaattisesti anonymisoidusta telemetriasta.

Linkit

• GitHub: https://github.com/peria-ai/precc-cc
• Verkkosivusto: https://peria.ai
• Dokumentaatio: https://precc.cc

Asennus

Pika-asennus (Linux / macOS)

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Tämä lataa uusimman julkaisun binäärin alustallesi, vahvistaa SHA256-tarkistussumman ja sijoittaa sen hakemistoon ~/.local/bin/.

Asennuksen jälkeen alusta PRECC:

precc init

precc init rekisteröi PreToolUse hookin Claude Codeen, luo datahakemistot ja alustaa taitotietokannan.

Asennusvaihtoehdot

SHA256-vahvistus

Oletuksena asennusohjelma vahvistaa binäärin tarkistussumman julkaistua SHA256-summaa vasten. Ohittaaksesi vahvistuksen (ei suositella):

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --no-verify

Mukautettu asennusetuliite

Asenna mukautettuun sijaintiin:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --prefix /opt/precc

Lisätyökalut (–extras)

PRECC toimitetaan valinnaisten lisätyökalujen kanssa. Asenna ne --extras-lipulla:

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash -s -- --extras

Tämä asentaa:

Windows (PowerShell)

irm https://peria.ai/install.ps1 | iex

Sitten alusta:

precc init

Manuaalinen asennus

1. Lataa julkaisun binääri alustallesi GitHub Releases -sivulta.
2. Vahvista SHA256-tarkistussumma julkaisun .sha256-tiedostoa vasten.
3. Sijoita binääri hakemistoon PATH-muuttujassasi (esim. ~/.local/bin/).
4. Suorita precc init.

Päivitys

precc update

Pakota päivitys tiettyyn versioon:

precc update --force --version 0.3.0

Ota käyttöön automaattiset päivitykset:

precc update --auto

Asennuksen vahvistus

$ precc --version
precc 0.3.0

$ precc savings
Session savings: 0 tokens (no commands intercepted yet)

Jos precc ei löydy, varmista että ~/.local/bin on PATH-muuttujassasi.

Pikaopas

Ota PRECC käyttöön 5 minuutissa.

Vaihe 1: Asenna

curl -fsSL https://peria.ai/install.sh | bash

Vaihe 2: Alusta

$ precc init
[precc] Hook registered with Claude Code
[precc] Created ~/.local/share/precc/
[precc] Initialized heuristics.db with 8 built-in skills
[precc] Ready.

Vaihe 3: Vahvista hookin olevan aktiivinen

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec

Vaihe 4: Käytä Claude Codea normaalisti

Avaa Claude Code ja työskentele normaalisti. PRECC toimii hiljaisesti taustalla. Kun Claude suorittaa komennon joka epäonnistuisi, PRECC korjaa sen ennen suoritusta.

Esimerkki: Cargo-koontiversion suoritus väärässä hakemistossa

Oletetaan, että projektisi on hakemistossa ~/projects/myapp/ ja Claude suorittaa:

cargo build

hakemistosta ~/projects/ (taso liian ylhäällä, ei Cargo.toml-tiedostoa siellä).

Ilman PRECCiä: Claude saa virheen could not find Cargo.toml in /home/user/projects or any parent directory, lukee sen, päättelee ja yrittää uudelleen komennolla cd myapp && cargo build. Hinta: ~2 000 hukkaan mennyttä tokenia.

PRECCin kanssa: Hook havaitsee puuttuvan Cargo.toml-tiedoston, löytää sen hakemistosta myapp/ ja kirjoittaa komennon uudelleen:

cd /home/user/projects/myapp && cargo build

Claude ei koskaan näe virhettä. Nolla hukkaan mennyttä tokenia.

Vaihe 5: Tarkista säästösi

Istunnon jälkeen katso kuinka monta tokenia PRECC säästi:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: 4,312 tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):       2,104 tokens  (3 corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   980 tokens  (2 activations)
  RTK rewrites:                 1,228 tokens  (5 rewrites)

Seuraavat vaiheet

• Taidot – Katso kaikki käytettävissä olevat taidot ja miten luot omia.
• Hook Pipeline – Ymmärrä mitä tapahtuu konepellin alla.
• Säästöt – Yksityiskohtainen tokenisäästöanalyysi.

Lisenssi

PRECC tarjoaa kaksi tasoa: Community (ilmainen) ja Pro.

Community-taso (ilmainen)

Community-taso sisältää:

• Kaikki sisäänrakennetut taidot (hakemistokorjaus, jj-käännös jne.)
• Hook pipeline täydellä Pillar 1 ja Pillar 4 tuella
• Perus precc savings -yhteenveto
• Istuntojen analysointi precc ingest -komennolla
• Rajoittamaton paikallinen käyttö

Pro-taso

Pro avaa lisäominaisuuksia:

• Yksityiskohtainen säästöerittely – precc savings --all komentokohtaisella analyysillä
• GIF-tallennus – precc gif animoitujen terminaali-GIFien luomiseen
• IP-geoaitaus – Säännellyille ympäristöille
• Sähköpostiraportit – precc mail report analytiikan lähettämiseen
• GitHub Actions -analyysi – precc gha epäonnistuneiden työnkulkujen virheenkorjaukseen
• Kontekstin pakkaus – precc compress CLAUDE.md:n optimointiin
• Ensisijainen tuki

Lisenssin aktivointi

$ precc license activate XXXX-XXXX-XXXX-XXXX --email you@example.com
[precc] License activated for you@example.com
[precc] Plan: Pro
[precc] Expires: 2027-04-03

Lisenssin tilan tarkistus

$ precc license status
License: Pro
Email:   you@example.com
Expires: 2027-04-03
Status:  Active

GitHub Sponsors -aktivointi

Jos sponsoroit PRECCiä GitHub Sponsorsin kautta, lisenssisi aktivoidaan automaattisesti GitHub-sähköpostisi kautta. Avainta ei tarvita – varmista vain, että sponsori-sähköpostisi täsmää:

$ precc license status
License: Pro (GitHub Sponsors)
Email:   you@example.com
Status:  Active (auto-renewed)

Laitteen sormenjälki

Jokainen lisenssi on sidottu laitteen sormenjälkeen. Näytä omasi:

$ precc license fingerprint
Fingerprint: a1b2c3d4e5f6...

Jos sinun tarvitsee siirtää lisenssi uudelle koneelle, poista käytöstä ensin:

precc license deactivate

Aktivoi sitten uudella koneella.

Lisenssi vanhentunut?

Kun Pro-lisenssi vanhenee, PRECC palaa Community-tasolle. Kaikki sisäänrakennetut taidot ja ydintoiminnot jatkavat toimintaansa. Vain Pro-erityisominaisuudet eivät ole käytettävissä. Katso FAQ lisätietoja.

Hook Pipeline

precc-hook-binääri on PRECCin ydin. Se sijaitsee Claude Coden ja kuoren välissä käsitellen jokaisen bash-komennon alle 5 millisekunnissa.

Miten Claude Code kutsuu hookia

Claude Code tukee PreToolUse hookeja – ulkoisia ohjelmia, jotka voivat tarkastella ja muokata työkalujen syötteitä ennen suoritusta. Kun Claude aikoo suorittaa bash-komennon, se lähettää JSONin precc-hook:lle stdiniin ja lukee vastauksen stdoutista.

Pipeline-vaiheet

Claude Code
    |
    v
+---------------------------+
| 1. Parse JSON stdin       |  Read the command from Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 2. Skill matching         |  Query heuristics.db for matching skills (Pillar 4)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 3. Directory correction   |  Resolve correct working directory (Pillar 1)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 4. GDB check              |  Detect debug opportunities (Pillar 2)
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 5. RTK rewriting          |  Apply command rewrites for token savings
+---------------------------+
    |
    v
+---------------------------+
| 6. Emit JSON stdout       |  Return modified command to Claude Code
+---------------------------+
    |
    v
  Shell executes corrected command

Esimerkki: JSON-syöte ja -tuloste

Syöte (Claude Codelta)

{
  "tool_input": {
    "command": "cargo build"
  }
}

PRECC havaitsee, ettei nykyisessä hakemistossa ole Cargo.toml-tiedostoa, mutta ./myapp/Cargo.toml löytyy.

Tuloste (Claude Codelle)

{
  "hookSpecificOutput": {
    "updatedInput": {
      "command": "cd /home/user/projects/myapp && cargo build"
    }
  }
}

Jos muutosta ei tarvita, updatedInput.command on tyhjä ja Claude Code käyttää alkuperäistä komentoa.

Vaiheiden yksityiskohdat

Vaihe 1: JSON-jäsennys

Lukee täyden JSON-objektin stdinistä. Poimii tool_input.command. Jos jäsennys epäonnistuu, hook poistuu välittömästi ja Claude Code käyttää alkuperäistä komentoa (fail-open-suunnittelu).

Vaihe 2: Taitojen sovitus

Kyselee SQLite-heuristiikkatietokantaa taidoista, joiden laukaisumalli vastaa komentoa. Taidot tarkistetaan prioriteettijärjestyksessä. Sekä sisäänrakennetut TOML-taidot että opitut taidot arvioidaan.

Vaihe 3: Hakemistokorjaus

Koontikomennoille (cargo, go, make, npm, python jne.) tarkistaa, onko odotettu projektitiedosto nykyisessä hakemistossa. Jos ei, skannaa lähihakemistoja lähimmän vastaavuuden löytämiseksi ja lisää cd <dir> && eteen.

Hakemistoskannaus käyttää välimuistiin tallennettua tiedostojärjestelmäindeksiä 5 sekunnin TTL:llä nopeuden säilyttämiseksi.

Vaihe 4: GDB-tarkistus

Jos komento todennäköisesti aiheuttaa kaatumisen (esim. debug-binäärin ajaminen), PRECC voi ehdottaa tai syöttää GDB-käärejä strukturoidun debug-tulosteen kaappaamiseksi raakojen kaatumislokien sijaan.

Vaihe 5: RTK-uudelleenkirjoitus

Soveltaa RTK (Rewrite Toolkit) -sääntöjä, jotka lyhentävät monisanaisia komentoja, vaimentavat kohinaista tulostetta tai uudelleenjärjestävät komentoja tokenitehokkuuden saavuttamiseksi.

Vaihe 6: JSON-tuloste

Serialisoi muokatun komennon takaisin JSONiksi ja kirjoittaa sen stdoutiin. Jos muutoksia ei tehty, tuloste signaloi Claude Codelle käyttää alkuperäistä komentoa.

Suorituskyky

Koko pipeline valmistuu alle 5 millisekunnissa (p99). Keskeiset optimoinnit:

• SQLite WAL-tilassa lukitusvapaita samanaikaisia lukuja varten
• Esikäännetyt regex-mallit taitojen sovitukseen
• Välimuistiin tallennetut tiedostojärjestelmän skannaukset (5 sekunnin TTL)
• Ei verkkokutsuja kriittisellä polulla
• Fail-open: mikä tahansa virhe putoaa alkuperäiseen komentoon

Hookin manuaalinen testaus

Voit kutsua hookia suoraan:

$ echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
{"hookSpecificOutput":{"updatedInput":{"command":"cd /home/user/myapp && cargo build"}}}

Taidot

Taidot ovat mallinsovitussääntöjä, joita PRECC käyttää komentojen havaitsemiseen ja korjaamiseen. Ne voivat olla sisäänrakennettuja (toimitettu TOML-tiedostoina) tai opittuja istuntolokeista.

Sisäänrakennetut taidot

Taitojen listaus

$ precc skills list
  # Name               Type      Triggers
  1 cargo-wrong-dir    built-in  cargo build/test/clippy outside Rust project
  2 git-wrong-dir      built-in  git * outside a repo
  3 go-wrong-dir       built-in  go build/test outside Go module
  4 make-wrong-dir     built-in  make without Makefile in cwd
  5 npm-wrong-dir      built-in  npm/npx/pnpm/yarn outside Node project
  6 python-wrong-dir   built-in  python/pytest/pip outside Python project
  7 jj-translate       built-in  git * in jj-colocated repo
  8 asciinema-gif      built-in  asciinema rec
  9 fix-pytest-path    mined     pytest with wrong test path

Taidon yksityiskohdat

$ precc skills show cargo-wrong-dir
Name:        cargo-wrong-dir
Type:        built-in
Source:      skills/builtin/cargo-wrong-dir.toml
Description: Detects cargo commands run outside a Rust project and prepends
             cd to the directory containing the nearest Cargo.toml.
Trigger:     ^cargo\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)
Action:      prepend_cd
Marker:      Cargo.toml
Activations: 12

Taidon vienti TOMLiin

$ precc skills export cargo-wrong-dir
[skill]
name = "cargo-wrong-dir"
description = "Prepend cd for cargo commands outside a Rust project"
trigger = "^cargo\\s+(build|test|clippy|run|check|bench|doc)"
action = "prepend_cd"
marker = "Cargo.toml"
priority = 10

Taidon muokkaus

$ precc skills edit cargo-wrong-dir

Tämä avaa taitomäärittelyn $EDITOR-editorissasi. Tallennuksen jälkeen taito ladataan uudelleen automaattisesti.

Advise-komento

precc skills advise analysoi viimeisimmän istuntosi ja ehdottaa uusia taitoja toistuvien mallien perusteella:

$ precc skills advise
Analyzed 47 commands from the last session.

Suggested skills:
  1. docker-wrong-dir: You ran `docker compose up` outside the project root 3 times.
     Suggested trigger: ^docker\s+compose
     Suggested marker: docker-compose.yml

  2. terraform-wrong-dir: You ran `terraform plan` outside the infra directory 2 times.
     Suggested trigger: ^terraform\s+(plan|apply|init)
     Suggested marker: main.tf

Accept suggestion [1/2/skip]?

Taitojen klusterointi

$ precc skills cluster

Ryhmittelee samankaltaisia opittuja taitoja tarpeettomien tai päällekkäisten mallien tunnistamiseksi.

Opitut vs. sisäänrakennetut taidot

Sisäänrakennetut taidot toimitetaan PRECCin mukana ja ne on määritelty tiedostoissa skills/builtin/*.toml. Ne kattavat yleisimmät väärä-hakemisto-virheet.

Opitut taidot luodaan precc ingest -komennolla tai precc-learner-daemonilla istuntolokeistasi. Ne tallennetaan tiedostoon ~/.local/share/precc/heuristics.db ja ovat työnkulullesi ominaisia. Katso Mining lisätietoja.

Säästöt

PRECC seuraa arvioituja tokenisäästöjä jokaisesta kaappauksesta. Käytä precc savings nähdäksesi kuinka paljon hukkaa PRECC on estänyt.

Pikayhteenveto

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Breakdown:
  Pillar 1 (cd prepends):         <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  (<span data-stat="session_p1_count">6</span> corrections)
  Pillar 4 (skill activations):   <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  (<span data-stat="session_p4_count">4</span> activations)
  RTK rewrites:                   <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  (<span data-stat="session_rtk_count">11</span> rewrites)
  Lean-ctx wraps:                 <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  (<span data-stat="session_lean_count">2</span> wraps)

Yksityiskohtainen erittely (Pro)

$ precc savings --all
Session Token Savings (Detailed)
================================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Command-by-command:
  #  Time   Command                          Saving   Source
  1  09:12  cargo build                      534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  2  09:14  cargo test                       534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  3  09:15  git status                       412 tk   cd prepend (git-wrong-dir)
  4  09:18  npm install                      824 tk   cd prepend (npm-wrong-dir)
  5  09:22  find . -name "*.rs"              387 tk   RTK rewrite (output truncation)
  6  09:25  cat src/main.rs                  249 tk   RTK rewrite (lean-ctx wrap)
  7  09:31  cargo clippy                     534 tk   cd prepend (cargo-wrong-dir)
  ...

Pillar Breakdown:
  Pillar 1 (context resolution):   <span data-stat="session_p1_tokens">3,204</span> tokens  <span data-stat="session_p1_pct">36.6</span>%
  Pillar 2 (GDB debugging):            0 tokens   0.0%
  Pillar 3 (mined preventions):        0 tokens   0.0%
  Pillar 4 (automation skills):    <span data-stat="session_p4_tokens">1,560</span> tokens  <span data-stat="session_p4_pct">17.8</span>%
  RTK rewrites:                    <span data-stat="session_rtk_tokens">2,749</span> tokens  <span data-stat="session_rtk_pct">31.5</span>%
  Lean-ctx wraps:                  <span data-stat="session_lean_tokens">1,228</span> tokens  <span data-stat="session_lean_pct">14.1</span>%

Miten säästöt arvioidaan

Jokaisella korjaustyypillä on arvioitu tokenihinta perustuen siihen, mitä olisi tapahtunut ilman PRECCiä:

Nämä ovat konservatiivisia arvioita. Todelliset säästöt ovat usein suurempia, koska Clauden päättely virheistä voi olla monisanaista.

Kumulatiiviset säästöt

Säästöt säilyvät istuntojen välillä PRECC-tietokannassa. Ajan myötä voit seurata kokonaisvaikutusta:

$ precc savings
Session Token Savings
=====================
Total estimated savings: <span data-stat="session_tokens_saved">8,741</span> tokens

Lifetime savings: <span data-stat="total_tokens_saved">142,389</span> tokens across <span data-stat="total_sessions">47</span> sessions

Status Bar

After installation, PRECC wires a statusLine entry into ~/.claude/settings.json so the Claude Code status bar shows live session metrics:

$0.42 spent | 1.2M in/out | 📊 last cmd: −1.2K | PRECC: 7 fixes | 5.8ms avg | this session: 320 saved over 7 cmds (~$0.05) | lifetime: 8.9K saved over 217 cmds (~$2.85)

Each segment:

The lifetime: segment is placed last so it’s the first to be truncated if Claude Code’s UI clips the bar at the right edge.

Why cost and token count don’t divide

The displayed 1.2M in/out is not the denominator that produced $0.42 spent. Claude Code’s cost.total_cost_usd is computed from the API’s full token breakdown — base input, output, plus cache reads and cache creations. The session-wide cumulative cache token counts are not exposed in the statusline schema, so PRECC can only show the visible (non-cache) portion.

On long sessions with heavy file rereads, cache reads can be 10× the visible token count. That’s why pairing the two as a ratio would mislead — PRECC shows them as independent segments instead.

Why PRECC doesn’t compute the cost

The cost number is authoritative. PRECC reads cost.total_cost_usd verbatim from the JSON Claude Code pipes into the status command on stdin. That’s the same number Claude Code charges against your subscription/usage budget. You can verify it any time with the built-in /cost slash command — both should agree.

What drives the cost

For Claude Opus 4.6:

The biggest drivers on long sessions are usually:

1. Output tokens — most expensive per-token type, especially on the 1M context tier
2. Repeated cache reads — cheap individually but accumulate fast across many turns
3. Cache creations — written once per file read, ~1.25× the base input rate

PRECC reduces the visible-token cost by compressing Bash output (the 📊 last cmd: segment shows the per-command saving), but it cannot reduce cache reads of files Claude has already loaded.

Stable session counts

The “PRECC: N fixes” segment counts events since the persisted session start, written to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.start on the first statusline refresh of each session. This makes the count monotonic — it cannot drop mid-session even if cost.total_duration_ms is missing on a particular refresh (which would otherwise collapse the window to “since now” and silently drop nearly all events).

Auto-refreshed lifetime snapshot

The lifetime: segment reads ~/.local/share/precc/.lifetime_summary.json, which is rewritten:

• On every PostToolUse measurement (so it stays current as commands accumulate)
• On every precc savings invocation

The this session: segment reads the same lifetime file but subtracts a per-session baseline persisted to ~/.local/share/precc/sessions/<session_id>.savings_baseline on the first refresh of each session.

No need to manually refresh anything — the files update themselves.

Suppressing the status bar

If you’d rather keep your existing status bar, set your own statusLine command in ~/.claude/settings.json. PRECC’s installer will detect the custom value and leave it alone on subsequent updates.

To suppress only the per-interaction 📊 PRECC line (in additionalContext), set PRECC_QUIET=1 in your shell environment.

Pakkaus

precc compress pienentää CLAUDE.md:n ja muut kontekstitiedostot tokenien käytön vähentämiseksi, kun Claude Code lataa ne. Tämä on Pro-ominaisuus.

Peruskäyttö

$ precc compress .
[precc] Scanning directory: .
[precc] Found 3 context files:
         CLAUDE.md (2,847 tokens -> 1,203 tokens, -57.7%)
         ARCHITECTURE.md (4,112 tokens -> 2,044 tokens, -50.3%)
         ALTERNATIVES.md (3,891 tokens -> 1,967 tokens, -49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)
[precc] Files compressed. Use --revert to restore originals.

Testiajo

Esikatsele muutoksia muokkaamatta tiedostoja:

$ precc compress . --dry-run
[precc] Dry run -- no files will be modified.
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)
[precc] ARCHITECTURE.md: 4,112 tokens -> 2,044 tokens (-50.3%)
[precc] ALTERNATIVES.md: 3,891 tokens -> 1,967 tokens (-49.5%)
[precc] Total: 10,850 tokens -> 5,214 tokens (-51.9%)

Palautus

Alkuperäiset varmuuskopioidaan automaattisesti. Palauttaaksesi ne:

$ precc compress --revert
[precc] Restored 3 files from backups.

Mitä pakataan

Pakkaaja soveltaa useita muunnoksia:

• Poistaa ylimääräiset välilyönnit ja tyhjät rivit
• Lyhentää monisanaisia ilmaisuja merkityksen säilyttäen
• Tiivistää taulukot ja listat
• Poistaa kommentit ja koristeellisen muotoilun
• Säilyttää kaikki koodilohkot, polut ja tekniset tunnisteet

Pakattu tuloste on edelleen ihmisen luettavissa – sitä ei ole minifoitu tai obfuskoitu.

Tietyt tiedostot

$ precc compress CLAUDE.md
[precc] CLAUDE.md: 2,847 tokens -> 1,203 tokens (-57.7%)

Raportit

precc report luo analyysipaneelin, joka tiivistää PRECC-toiminnan ja tokenisäästöt.

Raportin luominen

$ precc report
PRECC Report -- 2026-04-03
==========================

Sessions analyzed: 12
Commands intercepted: 87
Total token savings: 42,389

Top skills by activation:
  1. cargo-wrong-dir     34 activations   17,204 tokens saved
  2. npm-wrong-dir       18 activations    9,360 tokens saved
  3. git-wrong-dir       12 activations    4,944 tokens saved
  4. RTK rewrite         15 activations    3,750 tokens saved
  5. python-wrong-dir     8 activations    4,131 tokens saved

Savings by pillar:
  Pillar 1 (context resolution):  28,639 tokens  67.6%
  Pillar 4 (automation skills):    7,000 tokens  16.5%
  RTK rewrites:                    3,750 tokens   8.8%
  Lean-ctx wraps:                  3,000 tokens   7.1%

Recent corrections:
  2026-04-03 09:12  cargo build -> cd myapp && cargo build
  2026-04-03 09:18  npm test -> cd frontend && npm test
  2026-04-03 10:05  git status -> cd repo && git status
  ...

Raportin lähettäminen sähköpostilla

Lähetä raportti sähköpostiosoitteeseen (vaatii sähköpostiasetukset, katso Email):

$ precc report --email
[precc] Report sent to you@example.com

Vastaanottajan osoite luetaan tiedostosta ~/.config/precc/mail.toml. Voit myös käyttää precc mail report EMAIL lähettääksesi tiettyyn osoitteeseen.

Raportin tiedot

Raportit generoidaan paikallisesta PRECC-tietokannasta hakemistossa ~/.local/share/precc/history.db. Mitään tietoa ei lähde koneeltasi ellei lähetä raporttia nimenomaisesti sähköpostilla.

Analysointi

PRECC analysoi Claude Coden istuntolokeja oppiakseen virhe-korjaus-malleja. Kun se näkee saman virheen uudelleen, se soveltaa korjauksen automaattisesti.

Istuntojen lokien lataaminen

Lataa yksittäinen tiedosto

$ precc ingest ~/.claude/logs/session-2026-04-03.jsonl
[precc] Parsing session-2026-04-03.jsonl...
[precc] Found 142 commands, 8 failure-fix pairs
[precc] Stored 8 patterns in history.db
[precc] 2 new skill candidates identified

Lataa kaikki lokit

$ precc ingest --all
[precc] Scanning ~/.claude/logs/...
[precc] Found 23 session files (14 new, 9 already ingested)
[precc] Parsing 14 new files...
[precc] Found 47 failure-fix pairs across 14 sessions
[precc] Stored 47 patterns in history.db
[precc] 5 new skill candidates identified

Pakotettu uudelleenlataus

Jo ladattujen tiedostojen uudelleenkäsittely:

$ precc ingest --all --force
[precc] Re-ingesting all 23 session files...

Miten analysointi toimii

1. PRECC lukee istunnon JSONL-lokitiedoston.
2. Se tunnistaa komentoparit, joissa ensimmäinen komento epäonnistui ja toinen oli korjattu uudelleenyritys.
3. Se poimii mallin (mikä meni pieleen) ja korjauksen (mitä Claude teki toisin).
4. Mallit tallennetaan tiedostoon ~/.local/share/precc/history.db.
5. Kun malli saavuttaa luottamuskynnyksen (nähty useita kertoja), siitä tulee opittu taito tiedostossa heuristics.db.

Esimerkkimalli

Failure: pytest tests/test_auth.py
Error:   ModuleNotFoundError: No module named 'myapp'
Fix:     cd /home/user/myapp && pytest tests/test_auth.py
Pattern: pytest outside project root -> prepend cd

precc-learner-daemon

precc-learner-daemon toimii taustalla ja seuraa automaattisesti uusia istuntolokeja:

$ precc-learner &
[precc-learner] Watching ~/.claude/logs/ for new sessions...
[precc-learner] Processing session-2026-04-03-1412.jsonl... 3 new patterns

Daemon käyttää tiedostojärjestelmäilmoituksia (inotify Linuxissa, FSEvents macOS:ssä) joten se reagoi välittömästi istunnon päättyessä.

Malleista taidoiksi

Opitut mallit ylennetään taidoiksi kun ne täyttävät nämä kriteerit:

• Nähty vähintään 3 kertaa eri istunnoissa
• Johdonmukainen korjausmalli (sama korjaustyyppi joka kerta)
• Ei vääriä hälytyksiä havaittu

Voit tarkastella taitoehdokkaita:

$ precc skills advise

Katso Skills taitojen hallinnan yksityiskohdat.

Tietojen tallennus

• Virhe-korjaus-parit: ~/.local/share/precc/history.db
• Ylennetyt taidot: ~/.local/share/precc/heuristics.db

Molemmat ovat SQLite-tietokantoja WAL-tilassa turvallista samanaikaista pääsyä varten.

Sähköposti

PRECC voi lähettää raportteja ja tiedostoja sähköpostitse. Tämä vaatii kertaluonteisen SMTP-asetuksen.

Asetukset

$ precc mail setup
SMTP host: smtp.gmail.com
SMTP port [587]: 587
Username: you@gmail.com
Password: ********
From address [you@gmail.com]: you@gmail.com
[precc] Mail configuration saved to ~/.config/precc/mail.toml
[precc] Sending test email to you@gmail.com...
[precc] Test email sent successfully.

Asetustiedosto

Asetukset tallennetaan tiedostoon ~/.config/precc/mail.toml:

[smtp]
host = "smtp.gmail.com"
port = 587
username = "you@gmail.com"
password = "app-password-here"
from = "you@gmail.com"
tls = true

Voit muokata tätä tiedostoa suoraan:

$EDITOR ~/.config/precc/mail.toml

Gmailissa käytä sovelluskohtaista salasanaa tilisi salasanan sijaan.

Raporttien lähettäminen

$ precc mail report team@example.com
[precc] Generating report...
[precc] Sending to team@example.com...
[precc] Report sent.

Tiedostojen lähettäminen

$ precc mail send colleague@example.com output.log
[precc] Sending output.log to colleague@example.com...
[precc] Sent (14.2 KB).

SSH-välitystuki

Jos koneesi ei pääse SMTP-palvelimelle suoraan (esim. yrityksen palomuurin takana), PRECC tukee välitystä SSH-tunnelin kautta:

[smtp]
host = "localhost"
port = 2525

[ssh_relay]
host = "relay.example.com"
user = "you"
remote_port = 587
local_port = 2525

PRECC muodostaa SSH-tunnelin automaattisesti ennen lähettämistä.

GIF-tallennus

precc gif luo animoituja GIF-tallenteita terminaali-istunnoista bash-skripteistä. Tämä on Pro-ominaisuus.

Peruskäyttö

$ precc gif script.sh 30s
[precc] Recording script.sh (max 30s)...
[precc] Running: echo "Hello, world!"
[precc] Running: cargo build --release
[precc] Running: cargo test
[precc] Recording complete.
[precc] Output: script.gif (1.2 MB, 24s)

Ensimmäinen argumentti on bash-skripti suoritettavine komentoineen. Toinen argumentti on tallennuksen enimmäispituus.

Skriptimuoto

Skripti on tavallinen bash-tiedosto:

#!/bin/bash
echo "Building project..."
cargo build --release
echo "Running tests..."
cargo test
echo "Done!"

Syötteen simulointi

Interaktiivisille komennoille anna syötearvot lisäargumentteina:

$ precc gif interactive-demo.sh 60s "yes" "my-project" "3"

Jokainen lisäargumentti syötetään stdin-rivinä, kun skripti pyytää syötettä.

Tulostusvaihtoehdot

Tulostiedosto nimetään oletuksena skriptin mukaan (script.gif). GIF käyttää tummaa terminaaliteemaa vakiokokoisena 80x24.

Miksi GIF ascineman sijaan?

Sisäänrakennettu asciinema-gif-taito kirjoittaa automaattisesti asciinema rec uudelleen muotoon precc gif. GIF-tiedostot ovat siirrettävämpiä – ne näkyvät inline GitHubin README-tiedostoissa, Slackissa ja sähköpostissa ilman soitinta.

GitHub Actions -analyysi

precc gha analysoi epäonnistuneet GitHub Actions -ajot ja ehdottaa korjauksia. Tämä on Pro-ominaisuus.

Käyttö

Anna epäonnistuneen GitHub Actions -ajon URL:

$ precc gha https://github.com/myorg/myrepo/actions/runs/12345678
[precc] Fetching run 12345678...
[precc] Run: CI / build (ubuntu-latest)
[precc] Status: failure
[precc] Failed step: Run cargo test

[precc] Log analysis:
  Error: test result: FAILED. 2 passed; 1 failed
  Failed test: tests::integration::test_database_connection
  Cause: thread 'tests::integration::test_database_connection' panicked at
         'called Result::unwrap() on an Err value: Connection refused'

[precc] Suggested fix:
  The test requires a database connection but the CI environment does not
  start a database service. Add a services block to your workflow:

    services:
      postgres:
        image: postgres:15
        ports:
          - 5432:5432
        env:
          POSTGRES_PASSWORD: test

Mitä se tekee

1. Jäsentää GitHub Actions -ajon URL:n omistajan, repon ja ajo-ID:n poimimiseksi.
2. Hakee ajon lokit GitHub API:n kautta (käyttää GITHUB_TOKEN:ia jos asetettu, muuten julkinen pääsy).
3. Tunnistaa epäonnistuneen vaiheen ja poimii virherivit.
4. Analysoi virheen ja ehdottaa korjausta yleisten CI-virhemallien perusteella.

Tuetut virhemallit

• Puuttuvat palvelukontit (tietokannat, Redis jne.)
• Väärä runner-käyttöjärjestelmä tai arkkitehtuuri
• Puuttuvat ympäristömuuttujat tai salaisuudet
• Riippuvuuksien asennusvirheet
• Testien aikakatkaisut
• Oikeusvirheet
• Välimuistiosumattomuudet aiheuttaen hitaita koontiversioita

Geoaitaus

PRECC sisältää IP-geoaitauksen vaatimustenmukaisuustarkistuksen säännellyille ympäristöille. Tämä on Pro-ominaisuus.

Yleiskatsaus

Jotkut organisaatiot vaativat, että kehitystyökalut toimivat vain hyväksytyillä maantieteellisillä alueilla. PRECCin geoaitausominaisuus varmistaa, että nykyisen koneen IP-osoite on sallitulla aluelistalla.

Vaatimustenmukaisuustarkistus

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 203.0.113.42
[precc] Region: US-East (Virginia)
[precc] Status: COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1

Jos kone on sallittujen alueiden ulkopuolella:

$ precc geofence check
[precc] Current IP: 198.51.100.7
[precc] Region: AP-Southeast (Singapore)
[precc] Status: NON-COMPLIANT
[precc] Policy: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
[precc] Warning: Current region is not in the allowed list.

Geoaitaustietojen päivitys

$ precc geofence refresh
[precc] Fetching updated IP geolocation data...
[precc] Updated. Cache expires in 24h.

Geoaitaustietojen näyttäminen

$ precc geofence info
Geofence Configuration
======================
Policy file:    ~/.config/precc/geofence.toml
Allowed regions: us-east-1, us-west-2, eu-west-1
Cache age:      2h 14m
Last check:     2026-04-03 09:12:00 UTC
Status:         COMPLIANT

Välimuistin tyhjennys

$ precc geofence clear
[precc] Geofence cache cleared.

Asetukset

Geoaitauskäytäntö on määritelty tiedostossa ~/.config/precc/geofence.toml:

[geofence]
allowed_regions = ["us-east-1", "us-west-2", "eu-west-1"]
check_on_init = true
block_on_violation = false

Aseta block_on_violation = true estääksesi PRECCiä toimimasta sallittujen alueiden ulkopuolella.

Telemetria

PRECC tukee opt-in-anonyymiä telemetriaa työkalun parantamiseksi. Mitään tietoja ei kerätä ellei nimenomaisesti anna suostumustasi.

Liittyminen

$ precc telemetry consent
[precc] Telemetry enabled. Thank you for helping improve PRECC.
[precc] You can revoke consent at any time with: precc telemetry revoke

Poistuminen

$ precc telemetry revoke
[precc] Telemetry disabled. No further data will be sent.

Tilan tarkistus

$ precc telemetry status
Telemetry: disabled
Last sent: never

Lähetettävien tietojen esikatselu

Ennen liittymistä voit nähdä tarkalleen mitä tietoja kerättäisiin:

$ precc telemetry preview
Telemetry payload (this session):
{
  "version": "0.3.0",
  "os": "linux",
  "arch": "x86_64",
  "skills_activated": 12,
  "commands_intercepted": 87,
  "pillars_used": [1, 4],
  "avg_hook_latency_ms": 2.3,
  "session_count": 1
}

Mitä kerätään

• PRECC-versio, käyttöjärjestelmä ja arkkitehtuuri
• Kootut laskurit: kaapatut komennot, aktivoidut taidot, käytetyt pilarit
• Keskimääräinen hook-viive
• Istuntojen määrä

Mitä EI kerätä

• Ei komentotekstiä tai argumentteja
• Ei tiedostopolkuja tai hakemistonimiä
• Ei projektinimiä tai repositorio-URL-osoitteita
• Ei henkilökohtaisesti tunnistettavaa tietoa (PII)
• Ei IP-osoitteita (palvelin ei kirjaa niitä)

Ympäristömuuttujan ohitus

Telemetrian poistaminen käytöstä komentoa suorittamatta (hyödyllistä CI:ssä tai jaetuissa ympäristöissä):

export PRECC_NO_TELEMETRY=1

Tämä ohittaa suostumuksen asetuksen.

Tietojen kohde

Telemetriatiedot lähetetään osoitteeseen https://telemetry.peria.ai/v1/precc HTTPS:n kautta. Tietoja käytetään ainoastaan käyttömallien ymmärtämiseen ja kehityksen priorisointiin.

Mindmap

This page is auto-generated from mindmap.db — a SQLite snapshot of all recorded PRECC development sessions and git commits. Every row traces back to its source (commit:<sha>, session:<id>, or doc:<path>).

Overview

• Sessions analyzed: 22
• Messages: 14023
• Tool invocations: 5072
• Commits: 205
• Time range: 2026-03-20T07:04:14.787Z → 2026-04-19T11:50:10.153Z
• Effort (tokens):
  • input: 27928
  • output: 2750669
  • cache writes: 43349705
  • cache reads: 1936351239

Features

Dependencies (precc-core modules)

• advisor → db, promote, skills
• diet → lean_ctx
• metrics → db
• mining → skills
• mode_selector → db, mode
• multi_probe → diet, lean_ctx, mode, nushell, post_observe, rtk
• nushell → lean_ctx, mining, rtk
• promote → db, skills
• rtk → lean_ctx
• sharing → db, license, skills
• skill_advisor → mining, nushell
• skills → db
• telemetry → db, license, mining

Plans & Tasks

Plans (prompts requesting design/architecture)

• [proposed] indeed the measurement needs to be based on precc-cc’s established KPI’s. If the two ideas are so close, perhaps you can draft a plan to integrate them (algorithmatically) step-by-step, then start to use Rust (consistent with Precc) to impl… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [proposed] 西班牙语网站上有人评价：中文翻譯（繁體）： — session:781fe484 (2026-04-16)
• [proposed] That’s a really solid framing — using pre-tool-call hooks as quality gates instead of just optimization is a big shift in mindset. You’re essentially moving from “make the model cheaper” to “make the system more correct,” whic… — session:ebd81938 (2026-04-05)
• [proposed] Plan the integration of both tools, make sure we don’t take their credit and maintain a clear interface so that once it evolves, we can get smaller changes to integrate with their future changes — session:43541885 (2026-03-31)
• [proposed] for the benchmark, we need to prepare a table to record the comparison for existing historical scenarios, as a “what-if” analysis because there is no way to measure the results for future usages. For this requirement, plan out a step-by-ste… — session:5761d7ca (2026-03-27)
• [proposed] while bash could be improved using RTK, would its replacement with nushell a better choice for Claude Code? If so, plan an option for replacing bash with nushell to gain better accuracy and hence potentially more token savings by some small… — session:5761d7ca (2026-03-27)

Tasks (TaskCreate / TodoWrite entries)

• completed: 89
• in_progress: 3
• deleted: 2

Most recent 30 tasks:

• [completed] Re-ingest and review residual pending — Run precc mindmap build after the fix, then classify the actually-pending tasks (done-but-unclosed vs genuinely-unfinished). — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Fold TaskCreate/TaskUpdate + dedupe TodoWrite — Replay TaskCreate/TaskUpdate events per (session_id, taskId) to derive final status. For TodoWrite, keep only the last call per session. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Run ingest and produce MINDMAP.md — Execute ingest on local sessions + git, then render output to docs/MINDMAP.md. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Wire precc mindmap CLI subcommand — Add ingest/render subcommands to precc-cli. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap render module — Query DB and render nested markdown mindmap with KPIs, features, plans, blockers. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Write mindmap ingest module — Parse JSONL sessions + git log, extract messages/tokens/commands/decisions into SQLite. — session:0925455d (2026-04-19)
• [completed] Design SQLite mindmap schema — Tables: sessions, messages, commands, features, plans, tasks, kpis, decisions, dependencies. Every row traces to source (session_id+uuid or commit sha). — session:0925455d (2026-04-19)
• [in_progress] Step 4: HeaderSlicePass + kernel corpus — Shallow-clone Linux kernel, adapt filter for kernel conventions (Fixes: tag, selftests/ and kunit test-surface detection, .c/.h classification). Measure how many recent fix commits ship with a test an… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 6: concurrency extraction — Add Pipeline::run_parallel_applies that parallelizes applies() via std::thread::scope when pass count ≥ threshold. Falls back to serial below threshold (thread-spawn overhead > savings). Benchmark s… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] [parallel] AST-aware #[test] extractor — Use syn (Rust) or tree-sitter-rust (Python) to detect added #[test] fns in a commit diff and emit a test-only patch. Gates fail→pass verification on this repo. Not blocking; parallel work for the Ru… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 7: precc skvm report tooling — Wire had_solid_hit into metrics log. Add precc skvm report that surfaces pass activation counts, cache hit rate, hook-latency percentiles. Read from metrics.db + skvm_solid_cache. Closes the observa… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire SolidificationPass into live hook — Add stage_solidification_lookup (front, short-circuits on hit) and stage_solidification_record (end) to Pipeline. Gate behind PRECC_SOLIDIFY. Add had_solid_hit flag. Open cache via db::open_metrics fo… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 3: solidification cache — skvm::solid module: Cache (SQLite-backed) with lookup/record, Key with normalization, SolidificationPass at pipeline front. Gated by PRECC_SOLIDIFY=1. Tests with in-memory DB. No wiring into live hook… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Wire CdPrependPass into hook’s stage_context — Replace the direct context::resolve/apply calls in precc-hook::Pipeline::stage_context with CdPrependPass via HookIR. Verify no hook tests regress; full cargo test green. — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 2: migrate cd_prepend through Pass trait — Re-express the existing cd-prepend stage as a Pass impl that reuses the current context resolution. Diff-test: on a fixture corpus, the new pass must produce byte-identical output to the legacy path. … — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 5 preview: CrateSlicePass sketch — Implement CrateSlicePass in precc-core::skvm::passes::crate_slice. Detects cargo <build\|test\|check\|clippy> without -p, reads cached cargo metadata, narrows to -p when unambiguous. Wire a minimal K… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 1: Pass trait + HookIR — precc-core::skvm::{pass, ir}. Pass trait with name/capability/applies/run. HookIR holds command, cwd, and mutable output. Capability enum: Detect|Rewrite|Slice|Verify. No behavior change; no passes re… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Step 0: baseline harness — Add precc-core::skvm::baseline module + precc report --skvm-baseline subcommand. Snapshots K1 (hook latency p50/p99), K3 (token savings total), activation counts from metrics.db into a named baselin… — session:905ff169 (2026-04-19)
• [completed] Build K3-only replay corpus — For each of the 82 fix-surface commits, derive ground-truth set of changed crates and emit realistic cargo commands. CrateSlicePass evaluation will read this corpus and measure narrowing precision/rec… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Run verifier over 33 candidates — Execute verifier, collect verdicts. Apply size gate to verified set. Emit precc_self_corpus.jsonl. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [deleted] Write fail-at-parent verifier — Per candidate: git worktree at parent, apply only test-file diff, cargo test (expect added tests FAIL), reset + apply full commit, cargo test (expect PASS). Per-worktree CARGO_TARGET_DIR to avoid tras… — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Classify test surface of 33 candidates — Split candidates into pure_test_path (tests/ only) vs mixed_file_test (production + #[test] in same file). Reports count by class. Cheap, no cargo. — session:905ff169 (2026-04-18)
• [completed] Run first Terminal-bench batch (5 tasks) — Execute scripts/benchmark.sh –tasks 5 using OAuth token from subscription as ANTHROPIC_API_KEY. Verify arm A (vanilla) works, then arm B (PRECC), then compare.json. — session:781fe484 (2026-04-17)
• [completed] Add precc explain and precc undo — explain –since 1h: lists recent rewrites with diff + skill + confidence (reads stash + rewrite_log). undo <id>: re-disables the skill that produced rewrite id. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Confidence decay on retry-after-rewrite — post_observe: if same command class is retried within 60s after a PRECC rewrite, decrement skill confidence by 0.05 (or count as false-correction event). Below SUGGEST_THRESHOLD (0.3) skill auto-disab… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Add precc skills disable/enable per-project — CLI commands to disable a skill in the current project (writes to .precc/disabled-skills file at project root). Hook reads this list and skips matching skills. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Make every rewrite visible via additionalContext — In precc-hook, whenever the pipeline produces a non-trivial rewrite (cd-prepend, skill, RTK, lean-ctx, nushell, diet), append a one-line summary “PRECC rewrote: <orig> -> <new> [reason]” to additional… — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Soften overstated claims in intro — Replace “Claude never sees the error. No tokens wasted.” with measured language matching README. Update strings_intro.sql and re-translate the new key for all 28 langs. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Fix per-language html lang and dir — build-book.sh must rewrite book.toml language= and text-direction= per language so generated pages have correct lang/dir attributes. RTL for ar, fa. — session:781fe484 (2026-04-16)
• [completed] Rebuild book and verify — Run scripts/build-book.sh to regenerate introduction.md per language, verify first lines now show translations — session:781fe484 (2026-04-16)

Blockers (user-reported failure/stuck signals)

• look at all the historical session logs and executed commands to summarize a mark down document like Mindmap showing (1) the features, status, decisions, dependencies, and effort (tokens releated to its development); (2) the plans, tasks, s… — session:0925455d (2026-04-19)
• check if it is working? why precc savings –all doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-13)
• i tried that url it doesn’t work? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• why I can’t see the “last: “ messages? — session:ebd81938 (2026-04-08)
• not yet. I would wait to get more data from telemetry to update the website. But now you need to investigate on those “unmeasured” cases, why we cannot measure them? — session:ebd81938 (2026-04-07)
• regarding the live usage statistics https://precc.cc/en/#live-usage-statistics, we need to report the percentages based on the duration of releases, i.e., how much saving was made by which release (otherwise it is easy to mislead readers to… — session:ebd81938 (2026-04-06)
• https://precc.cc cannot find the server — session:ebd81938 (2026-04-05)
• can see key_id mk_1TDiUmFxhHEidPnDw5esdOMa, but cannot reveal or see the sk_live_… — session:d65ad15f (2026-04-01)
• PS C:\Users\y00577373> iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/peria-ai/precc-cc/main/scripts/install.ps1 | iex — session:10175339 (2026-03-30)
• why can’t you create peria-ai or peri-a-i organizations — session:10175339 (2026-03-28)
• the hello_world_do example has the following errors: NPU run failed. — session:3b5e2947 (2026-03-22)

Decisions & Rationale

• feat(bench): clean-subset metrics (exclude timeouts & infra failures) — When one arm times out or the agent fails to install, the resulting tokens/pass numbers aren’t measuring PRECC — they’re measuring tb’s source: commit:5bdd027d (commit 2026-04-17)
• fix(bench): drop –include-hook-events (causes 401 Invalid API key) — Adding --include-hook-events to the tb agent command caused Claude Code to return api_error_status=401 on first turn, even though the source: commit:025995d9 (commit 2026-04-17)
• feat: PRECC_MODE=benchmark toggle + pairwise benchmark harness — Problem (from reviewer): the “trivial vs semantic” error-shaping claim is rhetoric without a measurable boundary. A rewriter that saves tokens source: commit:50c5a30f (commit 2026-04-17)
• docs: update savings.md.tpl + README to match new statusline labels — - Σ → meas: throughout - New ‘bash X% of total’ segment row in segment table source: commit:2d366031 (commit 2026-04-08)
• feat: clearer statusline labels — meas:, drop confusing %, add bash share — Three statusline UX changes from user feedback: 1. Lifetime segment renamed from ‘Σ 8.9K (22% over 217)’ to source: commit:4cd837b7 (commit 2026-04-08)
• docs: explain statusline cost vs token semantics in book + README — Adds a ‘Status Bar’ section to docs/book/templates/savings.md.tpl and README.md explaining: source: commit:6028b64c (commit 2026-04-08)
• feat: v0.3.3 — companion tools default-on, install-script clarity — The single biggest change: install.sh now installs companion tools (lean-ctx, RTK, nushell, cocoindex-code) BY DEFAULT instead of source: commit:48fca046 (commit 2026-04-07)
• feat: quote-aware chain split + sysadmin tool whitelist (54.2% → 55.5%) — Three improvements that increase measurable Bash invocation coverage: 1. Quote-aware top-level chain split source: commit:f6580598 (commit 2026-04-07)
• fix: command_class env stripping, skill validation, ssh/journalctl/kubectl diet rules — 1. command_class strips env prefixes and noise: - RUST_BACKTRACE=1 cargo test → “cargo test” source: commit:f4220343 (commit 2026-04-07)
• feat: multi-mode adaptive compression with failure learning — New modules: - mode.rs: CompressionMode enum (basic/diet/nushell/lean-ctx/rtk/adaptive-expand) source: commit:81475afc (commit 2026-04-07)
• test: comprehensive tests for ccc and compress modules (319 → 386 tests) — ccc.rs: +20 tests covering edge cases for is_eligible (flags, whitespace, empty input), extract_pattern (no path, multiple flags, boundary length), source: commit:448430e2 (commit 2026-03-20)
• feat(gdb): re-enable Pillar 2 GDB hook suggestion — - Add open_history_readonly() to db.rs (same pattern as heuristics) - Add count_recent_failures() to gdb.rs: queries failure_fix_pairs for source: commit:a8428025 (commit 2026-02-26)
• fix(mining): correct summary counters and orphaned events on –force re-mine — Three bugs fixed: 1. mine_session returned Skipped for sessions with no Bash events even source: commit:3ef089d8 (commit 2026-02-22)
• 1. Compiled Rust Binary vs Shell Script — Decision: Replace the rtk-rewrite.sh shell script hook with a compiled Rust binary (precc-hook). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 2. SQLite vs Key-Value Store — Decision: Use SQLite for both history.db and heuristics.db. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 3. Workspace of 4 Crates vs Monolith — Decision: Structure the project as a Cargo workspace with 4 crates: precc-core, precc-hook, precc-cli, precc-learner. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 4. GDB Hook Integration vs Standalone CLI — Decision: Implement GDB debugging as a CLI command (precc debug) rather than as an automatic hook rewrite. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 5. Background Daemon vs On-Demand Mining — Decision: Support both modes — precc-learner daemon for continuous mining, precc ingest for on-demand. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 6. Confidence Thresholds — Decision: Three-tier confidence system: auto-apply (≥ 0.7), suggest (0.3-0.7), hidden (< 0.3). Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 7. RTK Subsumption Strategy — Decision: Port RTK’s rewriting logic into precc-core as the final pipeline stage, rather than running both hooks in sequence. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 8. Skill Storage Format — Decision: TOML files for built-in skills, SQLite rows for mined/user skills. Alternatives considered: source: doc:ALTERNATIVES.md
• 9. Session Log Format — Decision: Read Claude Code’s native JSONL format directly rather than converting to a custom format. Rationale: Claude Code already writes detailed session logs in JSONL format at ~/.claude/projects/*/. Creating a custom format would mean: source: doc:ALTERNATIVES.md

KPIs over time

Effort by session (top 10 by tokens)

Komentoviite

Täydellinen viite kaikkiin PRECC-komentoihin.

precc init

Alusta PRECC ja rekisteröi hook Claude Codeen.

precc init

Options:
  (none)

Effects:
  - Registers PreToolUse:Bash hook with Claude Code
  - Creates ~/.local/share/precc/ data directory
  - Initializes heuristics.db with built-in skills
  - Prompts for telemetry consent

precc ingest

Analysoi istuntolokit virhe-korjaus-mallien löytämiseksi.

precc ingest [FILE] [--all] [--force]

Arguments:
  FILE            Path to a session log file (.jsonl)

Options:
  --all           Ingest all session logs from ~/.claude/logs/
  --force         Re-process files that were already ingested

Examples:
  precc ingest session.jsonl
  precc ingest --all
  precc ingest --all --force

precc skills

Hallitse automaatiotaitoja.

precc skills list

precc skills list

List all active skills (built-in and mined).

precc skills show

precc skills show NAME

Show detailed information about a specific skill.

Arguments:
  NAME            Skill name (e.g., cargo-wrong-dir)

precc skills export

precc skills export NAME

Export a skill definition as TOML.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills edit

precc skills edit NAME

Open a skill definition in $EDITOR.

Arguments:
  NAME            Skill name

precc skills advise

precc skills advise

Analyze recent sessions and suggest new skills based on repeated patterns.

precc skills cluster

precc skills cluster

Group similar mined skills to identify redundant or overlapping patterns.

precc report

Luo analyysiraportti.

precc report [--email]

Options:
  --email         Send the report via email (requires mail setup)

precc savings

Näytä tokenisäästöt.

precc savings [--all]

Options:
  --all           Show detailed per-command breakdown (Pro)

precc compress

Pakkaa kontekstitiedostot tokenien käytön vähentämiseksi.

precc compress [DIR] [--dry-run] [--revert]

Arguments:
  DIR             Directory or file to compress (default: current directory)

Options:
  --dry-run       Preview changes without modifying files
  --revert        Restore files from backup

precc license

Hallitse PRECC-lisenssiäsi.

precc license activate

precc license activate KEY --email EMAIL

Arguments:
  KEY             License key (XXXX-XXXX-XXXX-XXXX)

Options:
  --email EMAIL   Email address associated with the license

precc license status

precc license status

Display current license status, plan, and expiration.

precc license deactivate

precc license deactivate

Deactivate the license on this machine.

precc license fingerprint

precc license fingerprint

Display the device fingerprint for this machine.

precc mail

Sähköpostitoiminnot.

precc mail setup

precc mail setup

Interactive SMTP configuration. Saves to ~/.config/precc/mail.toml.

precc mail report

precc mail report EMAIL

Send a PRECC analytics report to the specified email address.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address

precc mail send

precc mail send EMAIL FILE

Send a file as an email attachment.

Arguments:
  EMAIL           Recipient email address
  FILE            Path to the file to send

precc update

Päivitä PRECC uusimpaan versioon.

precc update [--force] [--version VERSION] [--auto]

Options:
  --force             Force update even if already on latest
  --version VERSION   Update to a specific version
  --auto              Enable automatic updates

precc telemetry

Hallitse anonyymiä telemetriaa.

precc telemetry consent

precc telemetry consent

Opt in to anonymous telemetry.

precc telemetry revoke

precc telemetry revoke

Opt out of telemetry. No further data will be sent.

precc telemetry status

precc telemetry status

Show current telemetry consent status.

precc telemetry preview

precc telemetry preview

Display the telemetry payload that would be sent (without sending it).

precc geofence

IP-geoaitaus (Pro).

precc geofence check

precc geofence check

Check if the current machine is in an allowed region.

precc geofence refresh

precc geofence refresh

Refresh the IP geolocation cache.

precc geofence clear

precc geofence clear

Clear the geofence cache.

precc geofence info

precc geofence info

Display geofence configuration and current status.

precc gif

Tallenna animoituja GIF-tiedostoja bash-skripteistä (Pro).

precc gif SCRIPT LENGTH [INPUTS...]

Arguments:
  SCRIPT          Path to a bash script
  LENGTH          Maximum recording duration (e.g., 30s, 2m)
  INPUTS...       Optional input lines for interactive prompts

Examples:
  precc gif demo.sh 30s
  precc gif interactive.sh 60s "yes" "my-project"

precc gha

Analysoi epäonnistuneet GitHub Actions -ajot (Pro).

precc gha URL

Arguments:
  URL             GitHub Actions run URL

Example:
  precc gha https://github.com/org/repo/actions/runs/12345678

precc cache-hint

Näytä välimuistivihjeet nykyiselle projektille.

precc cache-hint

precc trial

Aloita Pro-kokeilu.

precc trial EMAIL

Arguments:
  EMAIL           Email address for the trial

precc nushell

Käynnistä Nushell-istunto PRECC-integraatiolla.

precc nushell

Usein kysytyt kysymykset

Onko PRECC turvallista käyttää?

Kyllä. PRECC käyttää virallista Claude Code PreToolUse hook -mekanismia – samaa laajennuspistettä, jonka Anthropic suunnitteli juuri tähän tarkoitukseen. Hook:

• Toimii täysin offline (ei verkkokutsuja kriittisellä polulla)
• Valmistuu alle 5 millisekunnissa
• On fail-open: jos jokin menee pieleen, alkuperäinen komento suoritetaan muuttumattomana
• Muokkaa vain komentoja, ei koskaan suorita niitä itse
• Tallentaa tiedot paikallisesti SQLite-tietokantoihin

Toimiiko PRECC muiden AI-koodaustyökalujen kanssa?

PRECC on suunniteltu nimenomaan Claude Codelle. Se käyttää PreToolUse hook -protokollaa, jonka Claude Code tarjoaa. Se ei toimi Cursorin, Copilotin, Windsurfin tai muiden AI-koodaustyökalujen kanssa.

Mitä tietoja telemetria lähettää?

Telemetria on vain opt-in. Kun käytössä, se lähettää:

• PRECC-version, käyttöjärjestelmän ja arkkitehtuurin
• Kootut laskurit (kaapatut komennot, aktivoidut taidot)
• Keskimääräisen hook-viiveen

Se ei lähetä komentotekstiä, tiedostopolkuja, projektinimiä tai henkilökohtaisesti tunnistettavaa tietoa. Voit esikatsella tarkan hyötykuorman komennolla precc telemetry preview ennen liittymistä. Katso Telemetry täydelliset tiedot.

Miten poistan PRECCin?

??faq_uninstall_a_intro??

1. Poista hook-rekisteröinti:

   # Delete the hook entry from Claude Code's settings
   # (precc init added it; removing it disables PRECC)
   

2. Poista binääri:

   rm ~/.local/bin/precc ~/.local/bin/precc-hook ~/.local/bin/precc-learner
   

3. Poista tiedot (valinnainen):

   rm -rf ~/.local/share/precc/
   rm -rf ~/.config/precc/
   

Lisenssini on vanhentunut. Mitä tapahtuu?

PRECC palaa Community-tasolle. Kaikki ydintoiminnot jatkavat toimintaansa:

• Sisäänrakennetut taidot pysyvät aktiivisina
• Hook pipeline toimii normaalisti
• precc savings näyttää yhteenvetonäkymän
• precc ingest ja istuntojen analysointi toimivat

Pro-ominaisuudet eivät ole käytettävissä uusimiseen asti:

• precc savings --all (yksityiskohtainen erittely)
• precc compress
• precc gif
• precc gha
• precc geofence
• Sähköpostiraportit

Hook ei näytä toimivan. Miten teen vianmäärityksen?

??faq_debug_a_intro??

1. Tarkista, että hook on rekisteröity:

   precc init
   

2. Testaa hookia manuaalisesti:

   echo '{"tool_input":{"command":"cargo build"}}' | precc-hook
   

3. Tarkista, että binääri on PATH-muuttujassasi:

   which precc-hook
   

4. Tarkista Claude Coden hook-asetukset tiedostossa ~/.claude/settings.json.

Hidastaako PRECC Claude Codea?

Ei. Hook valmistuu alle 5 millisekunnissa (p99). Tämä on huomaamatonta verrattuna aikaan, jonka Claude käyttää päättelyyn ja vastausten generointiin.

Voinko käyttää PRECCiä CI/CD:ssä?

PRECC on suunniteltu interaktiivisiin Claude Code -istuntoihin. CI/CD:ssä ei ole Claude Code -instanssia johon kytkeä. Kuitenkin precc gha voi analysoida epäonnistuneita GitHub Actions -ajoja mistä tahansa ympäristöstä.

Miten opitut taidot eroavat sisäänrakennetuista?

Sisäänrakennetut taidot toimitetaan PRECCin mukana ja kattavat yleiset väärä-hakemisto-mallit. Opitut taidot poimitaan sinun istuntolokistasi – ne tallentavat työnkulullesi ainutlaatuisia malleja. Molemmat tallennetaan SQLiteen ja arvioidaan identtisesti hook pipelinen toimesta.

Voinko jakaa taitoja tiimini kanssa?

Kyllä. Vie mikä tahansa taito TOMLiin komennolla precc skills export NAME ja jaa tiedosto. Tiimin jäsenet voivat sijoittaa sen skills/-hakemistoonsa tai tuoda sen heuristiikkatietokantaansa.

Muut kielet

• English
• 简体中文
• Español
• Français
• Русский
• العربية
• 繁體中文
• 日本語
• 한국어
• Tiếng Việt
• ไทย
• မြန်မာ
• Монгол
• བོད་སྐད
• فارسی
• Türkçe
• Português
• Deutsch
• Nederlands
• Magyar
• Polski
• Italiano
• Dansk
• Svenska
• Suomi
• Íslenska
• Română
• Čeština